בעולם של ימינו, הפרדיגמה של הטכנולוגיות החדשות משתנה כל כך מהר עד שלקשה על העסק לעמוד בקצב הביקוש של הצרכנים. קח, למשל, אינטראקציה של לקוחות במכירות. על פי המחקרים האחרונים, הצרכנים מעדיפים כעת לתקשר בזמן אמת, מכיוון שהם מבצעים רכישות משלהם, מה שאומר שפשטות של חנות מקוונת כבר לא מספיקה, אתה צריך לקבל משוב.
עסקים וטכנולוגיה
עבור סטארטאפים המקווים להגדיל בסיס לקוחות נאמן, חשוב לעמוד בכל בקשות הלקוחות המתרחבות ללא הפסקה, אך בשלב מסוים יכולות להיות כל כך הרבה כאלה (בקשות) שההצעה פשוט לא יכולה להתמודד עם הנפח. ליזם שאין לו בסיס מספיק מפותח לא יהיו מספיק עובדים ומשאבים בכדי לענות בזמן על כל צרכי הלקוחות.
עם זאת, פיתוח טכנולוגיות שכבר הפך לפריצת דרך בשנים האחרונות עומד בקצב. הכנסת אינטליגנציה מלאכותית ולמידת מכונה במסגרת ארגונים מסורתיים פותרת במידה רבה את הבעיה הזו. יישום ה- AI השיחה במרחב התקשורת הופך אותו לגמיש יותר הן עבור הלקוחות והן עבור הארגון עצמו, ומציע לצרכנים תוצאות מיידיות ומקטין את הנטל על העסק, מסיר את הצורך לשים לב אישי לכל אדם שמעוניין.
חברות AI
בימינו, ישנן דוגמאות רבות לחברות גדולות המיישמות בהצלחה חידושים בנוף שלהן תוך התמקדות בבינה מלאכותית. לדוגמה, לאחרונה, לקוחות ספקית הטלוויזיה האמריקאית הידועה דיש רשת דירגו את הסוכן הווירטואלי של החברה אפילו גבוה יותר מאשר מומחים אמיתיים ממוקד הטלפון. בשנת 2016 השיקה יצרנית הטקילות פטרון בוט אלקסה שמספק למשתמשים מתכונים ועובדות מעניינות שקשורות לטקילה. לכלי זה לכאורה טריוויאלי כיום יש יותר מ- 36,000 משתמשים ומקבל כ -7,000 בקשות מדי חודש. המשתמשים העריכו מיד את האפשרות של משוב מיידי.
עם זאת, למרות ההתפתחות היומיומית, עבור מרבית היזמים, AI הוא עדיין משהו חריג. על פי הסקרים, רק כ -21 אחוז מהחברות ברחבי העולם כיום מכניסות בינה מלאכותית לעסק שלהן. זה יהיה אנדרסטייטייט לומר שמדובר במצב לא הוגן - יותר סטארטאפים צריכים להשתמש ב- AI ולקבל יתרונות תחרותיים.
איך בינה מלאכותית יכולה לעזור לעסקים?
בימינו, יזמים כבר לא יכולים פשוט להסתובב ולחכות לחידושים שיעברו לידם, במיוחד כשמדובר בבינה מלאכותית. יש זמן שכדי לקיים עסק אתה צריך להיות יזום. להלן דוגמאות למה AI הופך תחרותי יותר בהשוואה לשיטות עסקיות מסורתיות.
1. AI מספק משוב מהיר יותר.
על פי הסטטיסטיקה, 90 אחוז מהצרכנים מציינים בסקרים כי מהירות שירות הלקוחות היא אינדיקטור חשוב יותר מהדיוק או ההקפדה של מומחה. לפיכך, חשוב יותר ללקוחות להתמודד במהירות עם הזמנה או שירות מאשר להיות בטוחים במאה אחוז במי שמשרת אותם.על מה זה יכול לדבר? ראשית, פיתוח ה- AI והאוטומציה יעיל את אופטימיזציה של תהליך התקשורת עם הלקוח, במקום לספק לנציגים בודדים של החברה מערכת שירות לקוחות מן המניין. שנית, תהליך השירות עצמו יעבור מתקשורת בפורמט מלא עם עובד החברה לתשובות מיידיות, תוך התמקדות בסוגיות ספציפיות יותר.
לכן חברות צריכות להתמקד בפיתוח בוטים להודעות לאפליקציות כמו Facebook Messenger, iMessage וכדומה, וכן ביצירת תוספים משלהם לרמקולי בית חכם כמו Google Home או Amazon Echo. הרמקולים החכמים הללו הופכים במהירות לתכונה ביתית אינטגרלית עבור אנשים, למעשה מחליפים אותם ברדיו כיום. אז אותן חברות שהיום יבלמו במהירות את הגל הזה - הן יהפכו לזוכות במירוץ הזה.
2. AI מספק הבנה טובה יותר של הצרכן.
נתונים סטטיסטיים מראים כי מרבית ההוצאות על תוכנה ארגונית מבוצעות בעיקר בעבודה עם לקוחות, בעוד שמערכות CRM בענן, בפרט, הן יקרות למדי (וזה הגיוני, מכיוון שמכירות ושירות לקוחות הם אבני היסוד של כל מוצלח חברה). עם זאת, המשמעות היא שחייבים את העסק להפיק את המרב מהעלויות הללו.
זה לא מספיק פשוט לאסוף נתוני מכירות ומידע על לקוחות. בעזרת AI תוכלו לקחת נתונים אלה ולנתח אותם בכדי לקבוע בצורה מדויקת יותר את יעדי המכירות המתעדכנים בזמן אמת. כמו כן, בזכות פריסת הבינה המלאכותית ניתן לקבוע כיצד הלקוחות מרגישים לא רק ברמה אינדיבידואלית, אלא במצטבר.
ניתוח כזה של רגשות הצרכנים יסייע למספר גדול בהרבה של לקוחות לקבוע את רצונותיהם האמיתיים. זוהי הבנת הכוונות האמיתיות של הצרכן שתעזור להגדיל את המכירות, לשפר את השירות ולשנות את התוכנית העסקית השנתית.
למעשה, AI כבר מוצג בחברות רבות כיום, ומעריך רגשות אנושיים. לדוגמא, צוות אמקסה אלקסה עובד על האפשרות לאתר את הצבע הרגשי של הקול, ו- Affectiva בוחנת את הקול האנושי ואת מנגנוני הפנים למדידת רגשות.
3. התגברות על מחסומי שפה.
השפה נותרה אחד החסמים הרציניים ביותר לעסקים בינלאומיים, במיוחד עבור סטארט-אפים קטנים. עם זאת, לבינה מלאכותית יש הכוח לשבור את המחסום הזה. קחו למשל את המחקר הבא: כאשר eBay הציגה את הממשק העצבי החכם, שתרגם את השמות ומונחי החיפוש בשנת 2014, מכירות המכשיר הזה גדלו ב -10.9 אחוזים. נתונים סטטיסטיים אלה ראויים לציון בכך שלפני כן, ל- eBay כבר היה מתרגם, אך לא היה לה AI.
עבור עסקים היכולת לחצות גבולות לשוניים מציגה אפשרויות בלתי מוגבלות לאימוץ עובדים חדשים. חברות גדולות, כמו מיקרוסופט וגוגל, מציעות כבר כלי תרגום אוטומטיים - עדיין לא מושלמים, אבל יותר ויותר קרובים לכך. יתר על כן, בהחלט לכל עסק יש כעת אפשרות לעבוד עם לקוחות ברחבי העולם, בזכות AI ולמידת מכונות.
מסקנה
חשוב להבין כי השקעה ב- AI כיום אינה בקושי אג'נדה מרכזית להתפתחות העסק המודרני. דיבידנדים לא יאחרו לבוא והם יהיו גדולים: מדובר בעלייה מעריכית במכירות, שירותים משופרים ויציאות נמוכות של לקוחות ועובדים כאחד. רק על ידי הצגת AI יכול עסק לחתור לעתיד חזק ורווחי יותר.