Tieto- ja analyyttinen järjestelmä ja sen luominen

Tietotekniikka kehittyy erityisen nopeasti nykyään. Tämän avulla voit parantaa johtamismenettelyjä ja siten parantaa hallinnon laatua eri laitoksissa ja organisaatioissa. Tämä saavutetaan pääasiassa tieto- ja analyyttisten tukijärjestelmien avulla. Niiden avulla analyyttistä toimintaa ja erilaisia ​​tukityökaluja käytetään aktiivisimmin ja kollektiivisesti, mikä auttaa tekemään objektiivisempia johtamispäätöksiä.

Tieto- ja analyyttisiä järjestelmiä kehitetään käytetystä alasta riippumatta ottaen huomioon tarve täyttää kaikki vaatimukset aihekohtaiseen kehitykseen ottaen samalla huomioon kaikki tärkeimmät sosiaalisesti merkittävät alueet. Tämän johdon informaatiota on suunniteltu takaamaan riittävä ja vakaa tietoturvataso laitoksen tai organisaation kutakin osa-aluetta koskevilla käyttäjätiedoilla. Samanaikaisesti otetaan huomioon kaikkien merkittävien alueiden kehys ja kaikki yrityksen toteuttamat toimenpiteet. Joten yksi opetusalan tieto- ja analyyttinen järjestelmä sisältää kaiken tietyn valtion koulutusalaan liittyvän tiedon sekä erilaisia ​​vaihtoehtoja päätöksentekoon.

Mikä on IAS?

Kerätyn ja jatkuvasti päivitetyn tiedon analysointi voi aiheuttaa ongelman, joka liittyy suuren tietojoukon laadunkäsittelyyn ja sen seurantaan. Tietoanalyyttinen järjestelmä puolestaan ​​on yhdistelmä laitteita, tietolähteitä, ohjelmistoratkaisuja ja muita käytännön sovelluksia. Tässä suhteessa jokainen IAS luodaan ja kehitetään ottaen huomioon seuraavat seikat:

1. Laaja valikoima tietoja monista lähteistä samanaikaisesti. Nämä tiedot esitetään lukuisissa muodoissa, ja ne voidaan myöhemmin muodostaa yhdeksi muotoksi ja yhdistää tiettyyn rakenteeseen. Havainnollisin esimerkki on tieto-analyyttinen järjestelmä “Education”.
2. Tiedonkeruu ja niiden taulukkojen luominen, haku- ja indeksointitekniikoiden käyttö.
3. Kullekin käyttäjälle järjestetään jatkuvasti vaadittujen tietojen antaminen päätöksentekoon, tiettyjen toimenpiteiden suorittamiseen tai tiettyjen toimien suorittamiseen valitussa kentässä. Joten lääketieteellisen tieto-analyyttisen järjestelmän tulisi sisältää ja antaa nopeasti terveydenhuollon alaa koskevat tiedot aiheittain ja rakenteittain jaoteltuna.
4. Työkalut älylliseen ja operatiiviseen analyysiin, säännöllisten ja suunniteltujen arviointien valmisteluun ohjausobjektien eri tiloista. Ne voidaan esitellä dokumenttivälineinä sekä näytöllä olevien digitaalisten ilmoituslomakkeiden muodossa.
5. Kaikki tiedot ja siitä saadut analyysitulokset esitetään tiukasti tilatussa muodossa. Tämä on tarpeen sen varmistamiseksi, että käyttäjät ymmärtävät kaiken tiedon tehokkaasti. Esimerkki on yhtenäinen tieto-analyyttinen järjestelmä Monitor, joka on luotu tilastojen hankkimiseen ja erilaisten seurantojen suorittamiseen.

Miksi juuri IAS?

IAS: n toiminnan tärkein näkökohta on uudelleensuuntaaminen eri tietokannanhallintajärjestelmien edistyneistä versioista kehittyneemmälle ja korkeatasoiselle tasolle, joka mahdollistaa analyyttisten asiantuntijatoimintojen suorittamisen.Tieto- ja analyyttisten järjestelmien työ perustuu tietyn alan tiedon soveltamiseen siten, että IAS-käyttäjillä on mahdollisuus tarjota objektiivisia ratkaisuja esiin nouseviin aiheisiin ja soveltaa niitä sitten menestyksekkäästi käytännössä. Tämä sarja voi sisältää sellaisia ​​komponentteja kuin tilan diagnosointi, datan tulkinta, ennustaminen, erilaiset seurannat ja niin edelleen.

IAS-toiminnot

Kaikilla yksityisillä tai valtion tieto-analyyttisillä järjestelmillä on tietyt parametrit ja järjestelmän toiminnot. Näitä ovat seuraavat:

1. Keinot, jotka on tarkoitettu saatujen tietojen analyyttiseen käsittelyyn.
2. Tietokanta, josta tietoa tarjotaan analyyttiseen käsittelyyn.
3. Joukko erityisiä sääntöjä, joiden tarkoituksena on ratkaista tietojenkäsittelyn alalla ilmenevät ongelmat.
4. Ohjelmisto- ja laitekompleksi, jonka avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa IAS-järjestelmän kanssa.
5. Modulaarinen toiminnallisuus tietojen näyttämiseen, lauseiden ja muuttujien suositusten luomiseen.

Kuinka IAS luodaan?

IAS: ää luotaessa käytetään erilaisia ​​taloudellisia ja matemaattisia menetelmiä ja prosesseja. Tässä tapauksessa ainoa rajoitus on mahdollisuus, että käyttäjät voivat menestyksekkäästi käyttää valmiita IAS-standardeja. Joten yhtenäisessä tieto-analyyttisessä järjestelmässä ”Monitor” kaikki tiedot tulisi rakentaa siten, että käyttäjä voi nopeasti koota tarvittavat tilastot ja suorittaa tutkimuksia tietyllä alueella.

Sisäisen rakenteen ominaispiirteiden ja rakentamisen perusperiaatteiden mukaan IAS: llä tulisi olla seuraavat piirteet:

1. Heillä ei saisi olla subjektiivisia ennakkoluuloja, kun taas heidän vastustuskykynsä erilaisille ulkoisille häiriöille tulisi olla korkea.
2. IAS: n ei pitäisi tehdä kohtuuttomia johtopäätöksiä, vaan sen tarkoituksena on auttaa käyttäjää tekemään päätöksiä.
3. Tällaiset järjestelmät eivät anna ensimmäistä alennusta käyttäjän pyynnölle, mutta tarjoavat optimaalisen ratkaisun, joka täyttää annetut ehdot.
4. Tietojoukot voivat olla erittäin merkittäviä, etenkin verrattuna tietokantojen määrään. Yksi koulutusalan tieto- ja analyyttinen järjestelmä tarjoaa siis paljon enemmän tietoa ja vaihtoehtoja ongelmien ratkaisemiseen kuin aikaisemmin käytetyt ohjelmistoratkaisut.

IAS: n todelliset mahdollisuudet on kuitenkin arvioitava oikein. He eivät tietenkään pysty ratkaisemaan kaikkia ongelmia. Mutta jos niitä käytetään oikein, niiden avulla on mahdollista tehdä oikein ja tietoisin päätös.

IAS taloustieteen alalla

Nykyään useimpien taloudellisten yksiköiden tehokkuus määräytyy suurelta osin korkeatasoisen organisoidun tiedotustuen avulla. Jokainen nykyaikainen organisaatio on nykyään varustettu tietokoneresursseilla, minkä vuoksi sisäisen tiedon suojaamisen lisäksi on myös suojattava sitä ulkoisten lähteiden luvattomalta käytöltä.

Pääsääntöisesti ratkaisu tähän ongelmaan on rajoitettu virustorjuntaohjelmien käyttöön. Käytännössä kaikki eivät käytä informaatio-analyyttisiä järjestelmiä, jotka auttavat tehokkaasti käyttämään saatavilla olevaa tietoa. Mutta jos tällainen järjestelmä on läsnä ja se toimii sujuvasti, tämä voi kumota tehtyjen johtamispäätösten todennäköisyyden luonteen, tietojen päällekkäisyydet ja niiden menetykset ja johtaa myös hallinnan tehokkuuden lisääntymiseen. Mikä tämä on?

Kuinka se toimii?

Mitä hyötyä yllä olevan tekniikan toteuttamisesta on? Ensinnäkin se vaikuttaa kaupallisten rakenteiden tehokkuuteen. Venäjän tietomarkkinoita analysoitaessa on huomattava, että nykyisin niitä koskevat tieto- ja analyyttiset järjestelmät eivät usein perustele heidän nimeään.Syynä on, että itse asiassa ne ovat parannettu versio erikoistuneesta tietokannasta. Jotta tehdä vakava johtopäätös, sinun on käsiteltävä valtava määrä erilaisia ​​tietoja. Sen määrät ylittävät huomattavasti ihmisaivojen fysiologiset kyvyt, joiden tarkoituksena on havaita, arvioida ja käsitellä tietoja. Juuri tämä tekijä määrää teknisten välineiden käytön pakollisena ominaisuutena. Samaan aikaan tieto- ja analyyttiset turvajärjestelmät eivät ole vain toivottavaa elementtiä työssä, vaan välttämättömyyttä.

Asiantuntijat huomauttavat, että etenkin kaupallisissa organisaatioissa, joissa ne ratkaisevat säännöllisesti vaikeita ongelmia merkittävien resurssien jakamisessa, valitessaan epäonnistuneita ratkaisuja vahinkojen kustannukset ovat erittäin korkeat. Siksi juuri näissä tilanteissa ainoa tehokas keino minimoida päätöksenteon aikana on erikoistuneiden menetelmien, ohjelmistojen ja tekniikoiden käyttö. Kaikki nämä työkalut on suunniteltu yhdessä käsittelemään tietoa, ja ne sisältävät tieto-analyyttiset järjestelmät.

Kuinka tärkeätä tämä on?

Yleisessä mielessä taloudellisen tyyppisten järjestelmien hallintaprosessissa tiedot esitetään tietojoukkona, jota käytetään taloudellisten ja erityisesti johtamisongelmien ratkaisemiseen. Johtamisessa tiedon tärkeys on kiistaton, mutta perinteisissä järjestelmissä käytetään pääasiassa tietoa, joka yleistää johtamiskohteen tilaa ja kattaa pitkän ajanjakson. Tästä syystä kaikkia tarvittavia tietoja ei aina voida toimittaa ajoissa, ja niiden liian vahva yleistäminen johtaa jonkin verran suhteellisuuteen, arvojen lähentämiseen (verrattuna todellisiin indikaattoreihin).

Tietoanalyyttisten ohjausjärjestelmien kehittäminen auttaa lisäämään samanaikaisesti käsitellyn datan määrää merkittävästi ja mahdollistaa myös nopeammin toimittaa kaiken tarvittavan tiedon, jonka pyynnöt uusimmissa järjestelmissä muuttuvat (esimerkiksi kvantitatiivisten menetelmien käyttö hallinnassa). On myös luonnollista, että hallintapäätösten hyväksymisen automatisointi käyttää suuria määriä tietoa, jota ei aiemmin ole tallennettu eikä tallennettu perinteisiin järjestelmiin. Samaan aikaan tiedonkeruun lisäkustannukset ovat täysin perusteltuja tehokkaimmilla ja tarkimmilla ratkaisuilla.

Tietojen laatu ja ajantasaisuus

Toinen näkökohta voidaan liittää mahdollisuuteen parantaa tiedon laatua niiden oikea-aikaisuuden vuoksi. Käytännössä käy ilmi, että tieto-analyyttiset tukijärjestelmät mahdollistavat datan käsittelyn ja lähettämisen nopeuden kasvattamisen.

Kaksi tutkijaa kehitti yllä mainitun järjestelmän tärkeimmät periaatteet: tieteellinen ryhmä, jota johtivat Reuters Yhdistyneestä kuningaskunnasta ja W. Bloomberg Yhdysvalloista. Ne perustuvat pääsääntöön - syötettyjä tietoja käytetään kaikkien johtamistoimintojen ratkaisemiseen, ja juuri tästä tietokannasta kootaan. Tämä periaate korostui, koska aiemmin toteutettu automatisoitu ohjausjärjestelmä näytti tarpeettoman vaivalloiselta mekanismilta, joka on datan luominen ja sisällyttäminen vaiheisiin, yksittäisiin tehtäviin ja osajärjestelmiin. Erityisen tehtävän kehittämiseksi oli tarpeen kehittää ja luoda sille informaatiotuki, joka suoritettiin luomalla kokonainen tietoryhmä, jota mahdollisesti vaadittiin erillisen tehtävän ratkaisemiseksi. Jos uusi tehtävä ilmestyi, se vaati myös uuden tietomäärän luomisen.

Tämä johti tosiasiaan, että lähtö oli valtava määrä tietojärjestelmiä, joita ei ollut kytketty ollenkaan.Lisäksi ne toistettiin säännöllisesti, ja siten ne lisäsivät huomattavasti kaiken saatavilla olevan tiedon määrää. Samaa tietoa käytetään pääsääntöisesti useiden hallintatehtävien ratkaisemiseen, mutta koska liiketoimintarakenteet ovat erittäin dynaamisia, muutokset näihin tietoihin ovat pysyviä. Tämä johtaa siihen, että jatkuvasti toistuvat indikaattorit tietojoukkoissa vaativat jatkuvaa säätämistä. Tietoanalyyttiset järjestelmät puolestaan ​​sisältävät ryhmitetyt taulukot, jotka muodostavat ns. Tietopankit. Samanaikaisesti niiden kokonaismäärä väheni, koska yksittäiset toiminnalliset tietojoukot allokoitiin. Esimerkki on:

• henkilöstöpooli (tiedot organisaatiossa työskentelevistä työntekijöistä);
• joukko kiinteitä varoja (käytettävissä olevat laitteet, tilat ja niin edelleen);
• aineellisista tai työstandardeista;
• teknologisista reiteistä.

Tiedonkulun minimoinnin periaate

Kaikkien analyyttisten toimien kannalta tietojen syöttö- ja tulostusprosessit ovat haavoittuvimpia, jos tarkastelemme niitä objektiivisuuden, tarkkuuden ja vertailtavuuden kannalta. Jos tässä prosessissa tehdään virhe, sillä voi olla ratkaiseva vaikutus koko automaattisen ohjausjärjestelmän toimintaan. Siksi tiedon liikkuvuudelle annetaan tärkein merkitys.

Muuta pääsyperiaatetta

Eri tehtäviin ja johtamistavoitteisiin liittyvä tieto muuttuu jatkuvasti. Tämä näkyy eri tasoilla, mutta kaikkia muutoksia ei aina tarvitse tehdä. Konevälineille on tarpeen tallentaa vain se, mikä muuttaa järjestelmään jo syötettyjen tietojen merkitystä.

Teknologian kehitys

Kehittyneemmän toisen sukupolven tieto- ja analyyttisiä järjestelmiä parannettiin aktiivisesti jo 1900-luvun 80-luvulla kehittyneissä maissa (erityisesti Isossa-Britanniassa, Japanissa ja Yhdysvalloissa). Niiden ohjaavat periaatteet ilmaistaan ​​lisäämällä älyllisiä kykyjä ja data-analyysiä, loogisten päätelmien omaa soveltamista ja tuottavuuden lisäämistä. Toinen tärkeä kohta oli heissä: organisaatiosuhteet optimoitiin.

Jos aiemmin fyysiset hallintaprosessien osanottajat vaihtoivat asiakirjoja ja olivat yhteydessä heidän apuunsa, uuden tekniikan käyttöönoton myötä kaikki alkoi tapahtua automatisoitujen järjestelmien kautta. Kaikki tiedot syötetään ja käsitellään automaattisesti, ja muut osallistujat otetaan mukaan tähän prosessiin vain tarvittaessa.

Jokaisen osallistujan on ajoittain saatava yleistettyä tietoa, joka voidaan saada tieto-analyyttistä järjestelmää käyttämättä asiantuntijoita. IAS, kuten mikä tahansa vastaava tekniikka, sisältää joukon erilaisia ​​aineellisia keinoja (tekniset prosessointi-, lähetys- ja vaihtotilat, tietovälineet jne.), Niiden vuorovaikutusmenetelmät, työvoiman kohteet ja erikoistunut tieto sekä työn organisointi.

Tietotekniikka sisältää perusmenettelyt, mukaan lukien tiedon kerääminen ja rekisteröinti, sen suunnan käsittelypaikkaan, tietojen salaamiseen ja koodaamiseen, tiedon muokkaamiseen ja soveltamiseen, mikä yleensä edustaa hallintapäätösten tekemistä.

Taloudelliset tiedot käyvät pääsääntöisesti läpi kaikki muutosvaiheet, mutta on tilanteita, joissa niiden järjestys muuttuu tai yksittäiset vaiheet toistetaan. Nämä muutokset tapahtuvat riippuen taloudellisesta kohteesta, joka käsittelee tietoja automaattisesti.