Informasjons- og analysesystem og dets oppretting

Informasjonsteknologi utvikler seg spesielt raskt i disse dager. Dette lar deg forbedre lederprosedyrene og derved forbedre kvaliteten på administrasjonen i forskjellige institusjoner og organisasjoner. Dette oppnås hovedsakelig gjennom implementering av informasjons- og analytiske støttesystemer. Med deres bruk blir analytiske aktiviteter og forskjellige støtteverktøy brukt mest aktivt og kollektivt, noe som bidrar til å ta mer objektive ledelsesbeslutninger.

Informasjons- og analysesystemer, uavhengig av hvilken sfære som brukes, blir utviklet under hensyntagen til behovet for å tilfredsstille alle kravene i en fagorientert utvikling, samtidig som man tar hensyn til alle de viktigste samfunnsomspennende områdene. Denne ledelsesinformasjonen er designet for å garantere et tilstrekkelig og stabilt sikkerhetsnivå med brukerdata relatert til hvert aspekt av institusjonen eller organisasjonen. Samtidig blir rammen for alle viktige områder og hele rekke tiltak som er iverksatt av foretaket tatt i betraktning. Så et enkelt informasjons- og analysesystem innen utdanning inneholder all informasjon relatert til utdanningssfæren i en bestemt tilstand, samt forskjellige alternativer for å ta beslutninger.

Hva er IAS?

Analyse av innsamlet og kontinuerlig oppdatert informasjon kan forårsake et problem forbundet med kvalitetsbehandlingen av et stort datasett og overvåking av det. Det informasjonsanalytiske systemet er på sin side en kombinasjon av maskinvare, informasjonskilder, programvareløsninger og andre praktiske applikasjoner. I denne forbindelse blir hver IAS opprettet og utviklet under hensyntagen til følgende omstendigheter:

1. Få en lang rekke data fra mange kilder samtidig. Denne informasjonen blir presentert i mange formater og deretter utsatt for å bringe inn en enkelt form og kombinere i en bestemt struktur. Det mest illustrerende eksemplet er informasjonsanalysesystemet "Utdanning".
2. Akkumulering av data og oppretting av matriser av dem, bruk av søke- og indekseringsteknologier.
3. For hver av brukerne organiseres kontinuerlig utstedelsen av nødvendig informasjon som er nødvendig for å ta beslutninger, utføre spesifikke tiltak eller utføre visse handlinger i det valgte feltet. Så det medisinske informasjonsanalysesystemet skal inneholde og raskt gi ut data relatert til helsesektoren, delt på emne og struktur.
4. Verktøy for intellektuell og operativ analyse, utarbeidelse av regelmessige og planlagte vurderinger av forskjellige tilstander av kontrollobjekter. De kan presenteres i form av dokumentariske medier, så vel som digitale rapporteringsformer på skjermen.
5. All informasjon og resultatene av analysen blir presentert i en strengt ordnet form. Dette er nødvendig for å sikre at alle data blir oppfattet av brukerne effektivt. Et eksempel er det enhetlige informasjonsanalysesystemet "Monitor", laget for å skaffe statistikk og gjennomføre forskjellige overvåkninger.

Hvorfor nøyaktig IAS?

Hovedaspektet ved funksjonen til IAS er omorientering fra avanserte versjoner av forskjellige databasestyringssystemer til et mer utviklet og høykvalitetsnivå, som gjør det mulig å utføre analytiske eksperthandlinger.Arbeidet med informasjons- og analysesystemer er basert på anvendelse av kunnskap om et bestemt felt på en slik måte at IAS-brukere har muligheten til å tilby objektive løsninger på nye problemer, og deretter anvende dem i praksis. Dette settet kan omfatte komponenter som diagnostikk av tilstanden, tolkning av data, prognoser, forskjellige overvåking og så videre.

IAS-funksjoner

Ethvert privat eller statlig informasjonsanalytisk system har visse parametere og systemfunksjoner. Disse inkluderer følgende:

1. Midler beregnet for analytisk behandling av mottatt informasjon.
2. En informasjonsbase hvor informasjon tilbys for analytisk prosessering.
3. Et sett med spesifikke regler designet for å løse problemer som oppstår innen informasjonsbehandling.
4. Programvare- og maskinvarekompleks som lar brukere samhandle med IAS-systemet.
5. Modulær funksjonalitet for visning av data, oppretting av setninger og variable anbefalinger.

Hvordan opprettes IAS?

Når du lager IAS, brukes en rekke økonomiske og matematiske metoder og prosesser. I dette tilfellet er den eneste begrensningen muligheten for vellykket bruk av den ferdige IAS av brukere. Så i det enhetlige informasjonsanalysesystemet "Monitor", bør all informasjon være strukturert slik at brukeren raskt kan samle statistikken han trenger og utføre forskning på et gitt område.

I henhold til egenskapene til den interne strukturen og de grunnleggende prinsippene for konstruksjon, bør IAS ha følgende funksjoner:

1. De skal ikke ha subjektive fordommer, mens deres motstand mot forskjellige ytre forstyrrelser skal være høy.
2. IAS skal ikke trekke urimelige konklusjoner, og dens formål er å hjelpe brukeren i å ta beslutninger.
3. Slike systemer gir ikke den første reduksjonen til en brukerforespørsel, men gir en optimal løsning som oppfyller de gitte betingelser.
4. Arrays av informasjon kan være veldig betydelig, spesielt sammenlignet med volumet av databaser. Dermed tilbyr et enkelt informasjons- og analysesystem innen utdanning mye mer informasjon og alternativer for å løse problemer enn tidligere brukte programvareløsninger.

Det er imidlertid nødvendig å korrekt vurdere de virkelige egenskapene til IAS. Selvfølgelig er de ikke i stand til å løse alle problemene. Men hvis de brukes riktig, vil de gjøre det mulig å ta en mest mulig korrekt og informert beslutning.

IAS innen økonomi

I dag bestemmes effektiviteten til de fleste økonomiske enheter i stor grad av høy kvalitet organisert informasjonsstøtte. Enhver moderne organisasjon i dag er utstyrt med datamaskinressurser, og det er derfor det ikke bare er behov for å beskytte intern informasjon, men også for å beskytte den mot uautorisert tilgang fra eksterne kilder.

Som regel er løsningen på dette problemet begrenset til bruk av antivirusprogrammer. I praksis er det ikke alle som bruker informasjonsanalysesystemer som hjelper til effektivt å bruke informasjonen som er tilgjengelig og tilgjengelig. Men hvis et slikt system er til stede, og det fungerer jevnt, kan dette bortheve den sannsynlige karakteren av ledelsesbeslutninger som tas, duplisering av data og tapet av dem, og også føre til en økning i styringseffektiviteten. Hva er dette?

Hvordan fungerer det?

Hva er fordelene med å implementere teknologien ovenfor? Først av alt påvirker det effektiviteten til kommersielle strukturer. Når man analyserer det russiske informasjonsmarkedet, bemerkes det at informasjons- og analysesystemene som brukes på det i dag ofte ikke rettferdiggjør navnet deres.Årsaken er at de faktisk er en forbedret versjon av en spesialisert database. For å ta en seriøs ledelsesbeslutning, må du behandle en enorm mengde forskjellig informasjon. Volumene overstiger betydelig den fysiologiske evnen til den menneskelige hjernen, rettet mot å oppfatte, evaluere og behandle data. Det er denne faktoren som bestemmer bruken av tekniske midler som et obligatorisk attributt. Samtidig er informasjons- og analytiske sikkerhetssystemer ikke bare et ønskelig element av arbeidet, men en nødvendighet.

Eksperter bemerker at det nettopp er i kommersielle organisasjoner hvor de regelmessig løser vanskelige problemer med å fordele betydelige ressurser at når man velger mislykkede løsninger, vil kostnadene for skade være ekstremt høye. Derfor er det i disse situasjonene at det eneste effektive middelet til å minimere feil under beslutningen er bruk av spesialiserte metoder, programvare og teknologier. Alle disse verktøyene er kollektivt designet for å behandle informasjon, og de inkluderer informasjonsanalytiske systemer.

Hvor viktig er dette?

I generell forstand, i prosessen med å håndtere systemer av økonomisk type, blir informasjon presentert som et sett med data som brukes til å løse økonomiske og spesielt ledelsesmessige problemer. I ledelsen er viktigheten av informasjon udiskutabel, men tradisjonelle systemer bruker i hovedsak informasjon som generaliserer tilstanden til et lederfag og dekker en lengre periode. Av denne grunn kan ikke alltid all nødvendig informasjon gis i tide, og deres for sterke generalisering fører til en viss relativitet, tilnærming av verdier (sammenlignet med reelle indikatorer).

Utviklingen av informasjonsanalytiske kontrollsystemer bidrar til å øke volumet av data som behandles samtidig betydelig, og gjør det også mulig å raskere gi all nødvendig informasjon, forespørslene som i de nyeste systemene endres (for eksempel bruk av kvantitative metoder i styring). Det er også naturlig at automatisering av godkjenning av beslutninger om administrasjon bruker store mengder informasjon som ikke tidligere ble registrert og ikke lagret i tradisjonelle systemer. Samtidig er merkostnadene for datainnsamling fullt ut begrunnet med de mest effektive og nøyaktige løsningene.

Kvalitet og aktualitet av informasjon

Et annet aspekt kan knyttes til muligheten for å forbedre kvaliteten på informasjonen, med tanke på dets aktualitet. I praksis viser det seg at informasjonsanalytiske støttesystemer gjør det mulig å øke hastigheten på prosessering og sending av data.

De viktigste prinsippene for ovennevnte system ble utviklet av to forskere: et vitenskapelig team ledet av Reuters fra Storbritannia og W. Bloomberg fra USA. De er basert på hovedregelen - den oppgitte informasjonen brukes til å løse eventuelle lederoppgaver, og det er fra denne informasjonsbasen som er samlet. Dette prinsippet ble fremhevet på grunn av det faktum at det tidligere implementerte automatiserte kontrollsystemet så ut som en unødvendig tungvint mekanisme, som er oppretting av data og inkludering i trinn, individuelle oppgaver og delsystemer. For å utvikle en spesifikk oppgave, var det nødvendig å utvikle og opprette informasjonsstøtte for den, som ble utført ved å lage en hel rekke data, muligens nødvendig for å løse en egen oppgave. Hvis en ny oppgave dukket opp, krevde den også opprettelsen av en ny datamasse.

Dette førte til at produksjonen var en enorm mengde informasjonsmatriser som ikke var koblet i det hele tatt.I tillegg ble de regelmessig gjentatt og derved økt volumet av all tilgjengelig informasjon markant. Som regel brukes den samme informasjonen til å løse mange lederoppgaver, men siden virksomhetsstrukturene er veldig dynamiske, er endringer i denne informasjonen permanent. Dette fører til at indikatorer som stadig gjentar seg i datasett, krever kontinuerlig justering. Informasjonsanalysiske systemer inneholder på sin side grupperte matriser som danner de såkalte databankene. Samtidig reduserte deres totale antall, siden individuelle funksjonelle datasett ble tildelt. Et eksempel er:

• personal pool (informasjon om ansatte som jobber i organisasjonen);
• en rekke driftsmidler (tilgjengelig utstyr, fasiliteter og så videre);
• på materiell eller arbeidsstandard;
• om teknologiske ruter.

Prinsippet om å minimere flyten av informasjon

For alle analytiske handlinger er det prosessene med inndata og utdata som er mest sårbare, hvis vi betrakter dem fra synspunktet om objektivitet, nøyaktighet og sammenlignbarhet. Hvis det gjøres en feil i denne prosessen, kan det ha en avgjørende innflytelse på hele driften av det automatiserte kontrollsystemet. Det er grunnen til at sirkulasjonen av informasjon blir lagt størst vekt.

Endre oppføringsprinsipp

Informasjon som er relatert til ulike oppgaver og styringsmål endres kontinuerlig. Dette vises på forskjellige nivåer, men det er ikke alltid det er nødvendig å gjøre alle endringer. Det er bare nødvendig å registrere på maskinmedier hva som endrer betydningen av dataene som allerede er lagt inn i systemet.

Teknologiutvikling

Informasjons- og analysesystemer fra en mer utviklet, andre generasjon, ble aktivt forbedret tilbake på 80-tallet av 1900-tallet i utviklede land (spesielt i Storbritannia, Japan og USA). Veiledende prinsipper kommer til uttrykk i å øke intellektuelle evner og dataanalyse, selv-anvendelse av logiske konklusjoner og øke produktiviteten. Et annet viktig poeng var til stede i dem: organisasjonsrelasjoner ble optimalisert.

Hvis tidligere fysiske deltakere i styringsprosessene utvekslet dokumenter og kommuniserte med deres hjelp, begynte introduksjonen av ny teknologi å skje gjennom automatiserte systemer. All informasjon legges inn og behandles automatisk, og andre deltakere er inkludert i denne prosessen bare etter behov.

Med jevne mellomrom må hver av deltakerne motta generaliserte data, som kan fås ved hjelp av informasjonsanalysesystemet, uten å involvere noen spesialister. IAS inneholder, som all lignende teknologi, et sett med forskjellige materielle midler (teknisk prosessering, sending og endring av tilstander, informasjonsbærere osv.), Metoder for deres samhandling, gjenstander for arbeidskraft og spesialisert kunnskap, samt organisering av arbeidet.

Informasjonsteknologi inneholder de grunnleggende prosedyrene, inkludert innsamling og registrering av informasjon, retning deres til stedet for behandling, kryptering og koding av data, endring og anvendelse av informasjon, som generelt representerer vedtakelsen av ledelsesbeslutninger.

Som regel går økonomisk informasjon gjennom alle faser av transformasjon, men det er situasjoner der sekvensendringene deres eller individuelle trinn gjentas. Disse endringene skjer avhengig av det økonomiske objektet, som behandler informasjon automatisk.