Mikä on tilasto? Tämä on joukko tutkittuja ilmiöitä, tosiasioita ja prosesseja, joihin sisältyy jakautuminen vaiheisiin ja suhteet muihin tietolohkoihin. Tilastollinen havainto on tiedonkeruu, joka sisältyy tosiasioiden ja merkkien rekisteröintiin, jotka kuvaavat tutkitun väestön kutakin yksikköä. Tilastollisen havainnon muodot kuvataan yksityiskohtaisesti alla.
Mikä on tilastollinen havainto?
Havainto tilastoalalla on tietokokoelma, joka koostuu tosiseikkojen ja merkkien kirjaamisesta, jotka kuvaavat kutakin tutkitun populaation yksikköä. Tiedot jokaisesta havaintoelementistä ovat tilastollisen kirjanpidon tulosta. Tämä on ensisijainen tieto. Tilastollisen havainnon tulosten mukaan muodostuu joukko perustietoja.
Minkä tahansa tilastollisen havainnon muodon tulisi olla systemaattista, systemaattista ja tieteellisiin periaatteisiin perustuvaa työtä, jonka tarkoituksena on muodostaa massadataa sosiaalis-taloudellisen elämän prosesseista ja ilmiöistä rekisteröimällä etukäteen muodostetun kehitetyn ohjelman peruspiirteet.
On myös huomattava, että tilastollisten havaintojen muotojen ja tyyppien olisi perustuttava johdonmukaisuuden, säännöllisyyden ja tieteellisen pätevyyden periaatteisiin.
Ohjelma
Seurantaohjelman muodostaminen sisältää joukon kriittisiä ohjelmallisia ja metodologisia kysymyksiä. Esimerkiksi, kuinka vaaditaan havainnon tavoitteiden ja päämäärien asettamista, miten havainnointikohde ja sen rajat määritetään, miten havainnointiyksiköt asetetaan, miten tehdään luettelo merkeistä havaintoyksikön ominaisuuksille jne. Lisäksi sinun tulee olla erityisen varovainen valitessaan menetelmiä, muotoja, tyyppejä ja havainnoinnin järjestämismenetelmät.
Mikä on minkäänlaista tilastollista tutkimusta? Tämä on kokoelma, johon sisältyvät yksittäiset elementit - havaintoyksiköt. Niistä olisi saatava tietoa kyselyn tulosten perusteella.
Tilastollisen mittauksen aggregoitujen muotojen sisältö
Tutkimuksen tarkoituksena on määritellä kaikki seuraavat toimenpiteet ja vaiheet tilastollisen havainnon suorittamiseksi. Tavoite muodostetaan toteutettavan tutkimuksen päähypoteesien ja potentiaalisten tulosten perusteella. Konkreettiset tehtävät määräävät tietoryhmät, jotka tulisi hankkia havainnointiprosessissa.
Joten, tiedonkeruun tilastollinen prosessi sisältää monia havaintoyksiköitä. Nämä ovat objektin elementtejä, jotka ovat tilastollisen havainnon aikana kerättyjen pääpiirteiden kantajia. On huomattava, että samanlaisia yksiköitä voi olla useita. Joten väestölaskennassa ei pidetä vain nimeä, jolla on sukunimi. Valtion tilastollisen havainnon muodot sisälsivät myös perhettä, kotitaloutta, ikää ja muuta tärkeää tietoa.
yksikkö
Havaintoprosessin yksikköä kutsutaan havaintokohteen elementiksi, joka ottaa vastaan useita tilastollisen havainnon yhteydessä kerättyjä piirteitä. On huomattava, että havaintoyksiköitä on useita. Voit laatia jokaisen niistä esimerkkinä "yritys". Sillä on täydelliset tiedot kaikista taloudellisen toiminnan luonteesta. Joissakin tapauksissa vaaditaan kuitenkin tietoja, jotka liittyvät organisaatioyksiköihin. Valtioiden välisessä käytännössä seuraavat yksiköt sisältyvät tähän:
- tietyn tyyppisen toiminnan yksiköt.Tämä on yritys tai osa jostakin yrityksestä, joka harjoittaa pääasiassa yhden tyyppistä tuotantoa. Se vastaa suurimman osan tämän yksikön tuottamasta bruttoarvonlisäyksestä.
- Paikallinen yksikkö. Tämä on yritys tai jokin sen osa, joka harjoittaa tuotantoa. Se voi koostua yhdestä tai useammasta aktiviteettityypistä yhdessä maantieteellisesti eristetyssä paikassa.
- Instituutio. Tämä on yritys tai jokin sen osa, joka harjoittaa pääasiassa yhden tyyppistä toimintaa vain yhdessä paikassa. Se muodostaa suurimman osan yrityksen perustamasta bruttoarvonlisäyksestä. Osoittautuu, että tämä osa lisäarvosta vastaa paikallista yksikköä.
Älä sekoita aggregaattiyksikköä tilastoyksikköön. Jälkimmäinen liittyy läheisesti tilastollisen havainnon organisointimuotoihin. Tämä on todellinen olemassa oleva oikeushenkilö tai luonnollinen henkilö, jolta voit saada tarvittavat tiedot tarkkailuprosessin aikana.
Kirjanpitoyksikkö
Raportointi- (kirjanpito) yksikköä kutsutaan aiheeksi, johon tutkijat voivat ottaa yhteyttä saadaksesi tietoja havaintoyksiköstä. He vastaavat myös perustietojen lähettämisestä. Havainnoissa raportoiva yksikkö on sama kuin havaintoyksikkö. Esimerkiksi tilastollisen havainnon muodon mukaan yritys tarjoaa lomakkeen 1 ”Palvelujen ja tavaroiden tuotannosta ja lähettämisestä”, joten sitä pidetään raportointiyksikkönä. On pidettävä mielessä, että lomakkeessa olevat tiedot liittyvät saman yrityksen tavaroiden tuotantoon ja lähettämiseen.
Jos puhumme tilastollisen havainnon organisatorisista muodoista, nimittäin erityisestä ohjelmasta, niin se ymmärretään useimmiten ominaisuuksien kokonaisuutena, jolla se olisi karakterisoitava erilliseksi havaintoyksiköksi. Kyltit heijastavat hyvin tällaisten yksiköiden ominaisuuksia. Ne voivat olla määritteleviä, ts. Tekstin muodossa, ja kvantitatiivisia - toisin sanoen ilmaistuina numeroina.
Queteletin ensimmäinen sääntö
Ohjeet tilastollisten havaintolomakkeiden täyttämiseksi kehitettiin kaksisataa vuotta sitten. Tuolloin kuuluisa belgialainen matemaatikko Adolf Ketle harjoitti tilastoja. Hän kehitti kolme yksinkertaista sääntöä, joiden avulla voit nopeasti kehittää, tarkistaa ja muuttaa tilastollisen havainnon perusmuotoja.
Ensimmäisen vaatimuksen mukaan tilastolliseen seurantaohjelmaan sisältyvät vain ne kysymykset, jotka vaativat selkeät vastaukset annettujen tehtävien ratkaisemiseksi. Osoittautuu, että kaikki indikaattorit, jotka on hankittava ”vain tapauskohtaisesti”, suljetaan välittömästi pois, toisin sanoen ilman selvää ymmärrystä niiden todellisesta tarpeesta.
Nykyaikaiset tilastotieteilijät kutsuvat tätä sääntöä "mitään tulevaisuuden kannalta". Varsin usein kerrallaan suoritetut sosiologiset kyselyt rikkovat tällaista rikkomusta.
Queteletin toinen sääntö
Seuraava belgialaisen tutkijan opinnäyte käsittelee aiheita, joita ei tarvitse sisällyttää havainto-ohjelmaan. Säännön 2 mukaan tilastollisen tarkkailun muodot ovat täydellisiä vasta, kun tutkimusta suorittavat henkilöt eroavat epätyydyttävän laatua koskevista kysymyksistä. Näihin kuuluvat kysymykset, joihin varmasti saadaan samanlaatuisia vastauksia. Ketlen mukaan on turhaa kysyä ihmisiltä vuoden keskituloa kahdesta syystä: tavalliset kansalaiset tuntevat olonsa huonoiksi tai eivät yksinkertaisesti halua paljastaa todellista voittoaan. Lisäksi virhe katsotaan melko todennäköiseksi.
Osoittautuu, että toisen säännön mukaan ihmisten tulisi antaa laadullinen vastaus laadullisesti muotoiltuun kysymykseen.
Queteletin kolmas sääntö
Belgialaisen matemaatikon viimeisimmän tutkielman mukaan on riittävää, että tietoryhmän muodostukseen sisällytetään ohjelmaan ne kysymykset, jotka voivat aiheuttaa tutkittavien aiheiden epäluottamuslauseita tilastollisen tutkimuksen tavoitteista.
Samanlainen sääntö antaa vastaajien luottamusta koskevan perussäännöksen, jota ilman olisi yksinkertaisesti mahdotonta kerätä tilastotietoja yksiköiden kokonaisuudesta. Tämä sääntö perustuu tilastotietojen luottamuksellisuuden järjestämisen perusperiaatteeseen.
On huomattava, että tällainen periaate on oletus kaikissa laeissa ja määräyksissä ympäri maailmaa. Vuoden 2007 liittovaltion laissa 282 todetaan, että tilastolomakkeisiin sisältyvät tiedot ovat rajoitetun saatavuuden tietoja. Poikkeuksena on ehkä rajoitetun saatavuuden tiedot.
Valmistautuminen tilastojen hankkimiseen
Havainnon järjestäytyminen valmistautuu moniin melko tärkeisiin kohtiin. Tässä on mitä korostaa tässä:
- kustannusten laskeminen seurannan toteuttamisesta;
- määritetään havaintoajankohta ja -paikka;
- ensisijaisen tietovälineen määrittäminen, tällaisen kantoaallon kehittäminen ja valmistelu;
- valmistelutöiden suorittaminen vastaajien kanssa (ainakin heitä tulisi varoittaa tulevasta kyselystä);
- koulutus tutkimuksen suorittamiseksi;
- yksityiskohtainen laskelma havainnon toteuttamisen kustannuksista.
Jokainen ilmoitettu piste tulee suorittaa mahdollisimman tarkasti. Tilastollisten havaintolomakkeiden täyttämistä koskeviin ohjeisiin olisi kiinnitettävä mahdollisimman paljon huomiota.
Havaintoaika
Tilastot erottavat objektiivisen ja subjektiivisen ajan, jonka aikana havainto tapahtuu. Objektiivityypin aika on segmentti, jota tarkkailijan tiedot koskevat. Tällainen aika on ominaista ajanjaksolle, jonka ajan väestön ominaisuuksia kerätään ja rekisteröidään. Nämä ovat esimerkiksi tietoja tuotoksesta, palkasta tai kulutuksesta.
Subjektiivinen aika on suoran havainnon aika. Tänä aikana kaikki tarvittavat tiedot on kerättävä.
Havainnolomakkeet: raportointi
Hieman yksityiskohtaisemmin tulisi käsitellä tilastollisen havainnon päämuotoja. Lomake 1 raportoi. Tämä on perusasiakirja, joka kuuluu tilastoviranomaisille, jotka vastaanottavat tietoja havaintoyksiköiltä. Itse tiedot lähetetään yritysten ja organisaatioiden tilastoelimille pakollisten toimintakertomusten muodossa.
Muodon 1 lisäksi liittovaltion tilastollinen seuranta ehdottaa monia muita vaihtoehtoja. Tämä on esimerkiksi erityisesti järjestetty tarkkailu. On tarpeen hankkia tietoja, joita ei yksinkertaisesti sisällytetä raportointiin.
Toinen kohta on rekisterihavainto. Se perustuu tilastollisen rekisterin ylläpitoon, jonka avulla on mahdollista toteuttaa jatkuvaa kirjanpitoa pitkäaikaisille prosesseille, joilla on kiinteä alku, tietty kehitysvaihe ja kiinteä pääte.
On olemassa myös monia muita liittovaltion tilastollisen seurannan muotoja. Tällaisia lomakkeita koskevat ohjeet ovat kunkin yrityksen paikallisissa säädöksissä.
Muoto 1-PRIB
Melko hyvä esimerkki tilastojen tutkimisesta on 1-PSD-muoto. Tämä on osa liittovaltion tilastollista seurantaa. Tämä on valtion asiakirja Venäjälle saapuvista kansalaisista. Ohjeet liittovaltion tilastollisten seurantalomakkeiden täyttämiseksi annetaan liittovaltion tilastolaitoksen erityistilauksella. Tässä huomautetaan, että henkilöiden, jotka vastaavat erityisen asiakirjapaketin vastaanottamisesta ja rekisteröinnistä, on täytettävä itse lomake. Liittovaltion tilastollisen havaintolomakkeen täyttämisestä vastaa erityinen virkamies. Se tarkistaa, että lomakkeen kaikki rivit on täytetty oikein, ja välittää sen sitten tarkkaan osoitteeseen.
Asiakirjassa on oltava osoiteosa, rivi "Postiosoite", paikka täyttää vastuuta koskevat tiedot, lomakkeen koodiosa ja jotkut muut asiakirjan osat.
Havaintovirheet
Kaksi ryhmää olisi erotettava luettelossa suosituimmista virheistä, joita voi tapahtua asiakirjan toteuttamisen aikana. Ensimmäinen sisältää rekisteröintivirheitä. Ne edustavat tilastollisessa havainnossa saatujen indikaattorin arvon välisiä poikkeamia.Tämän indikaattorin todellinen arvo otetaan myös perustana. Rekisteröintivirheet ovat systemaattisia ja satunnaisia. Satunnaiset virheet ovat seurausta satunnaisista tekijöistä - kuten sotku merkkijonojen kanssa. Voidaan sanoa, että järjestelmällisiä rikkomuksia tapahtuu säännöllisesti.
Seuraava ryhmä sisältää edustavuusvirheet. Niitä syntyy, kun valittu populaatio ei kykene hyvin tuottamaan alkuperäistä populaatiota.
Toisen luokituksen mukaan muiden virheiden joukossa on erotettava satunnaiset ja systemaattiset puutteet.