טכנולוגיית המידע מתפתחת במהירות במיוחד בימים אלה. זה מאפשר לך לשפר את נהלי הניהול ובכך לשפר את איכות הניהול במוסדות וארגונים שונים. זה מושג בעיקר באמצעות יישום מערכות מידע ותמיכה אנליטית. בעזרתן משתמשים בפעילות אנליטית וכלים תומכים שונים בצורה האקטיבית והקולקטיבית ביותר, ועוזרים לקבל החלטות ניהול אובייקטיביות יותר.
מערכות מידע ואנליטיות, ללא קשר לתחום בו נעשה שימוש, מפותחות תוך התחשבות בצורך לספק את כל הדרישות בפיתוח מונחי נושא, תוך התחשבות בכל התחומים העיקריים המשמעותיים מבחינה חברתית. מידע ניהולי זה נועד להבטיח רמת אבטחה מספקת ויציבה עם נתוני משתמשים הנוגעים לכל היבט של המוסד או הארגון. במקביל נלקחים בחשבון המסגרת של כל התחומים המשמעותיים וכל מגוון האמצעים שמבצע המיזם. אז מערכת מידע וניתוח יחידה בתחום החינוך מכילה את כל המידע הקשור לתחום החינוכי במצב מסוים, כמו גם אפשרויות שונות לקבלת החלטות.
מה זה IAS?
ניתוח המידע שנאסף ומתעדכן כל העת עלול לגרום לבעיה הקשורה לעיבוד האיכותי של מערך נתונים גדול ולפיקוח שלו. המערכת אנליטית המידע, בתורו, היא שילוב של חומרה, מקורות מידע, פתרונות תוכנה ויישומים מעשיים אחרים. בהקשר זה, כל IAS נוצר ומתפתח תוך התחשבות בנסיבות הבאות:
- קבלת מגוון רחב של נתונים ממקורות רבים בו זמנית. מידע זה מוצג בפורמטים רבים ומשתנה לאחר מכן להביא צורה יחידה ושילוב במבנה ספציפי. הדוגמה הממחישה ביותר היא מערכת אנליטי המידע "חינוך".
- צבירת נתונים ויצירת מערכים מהם, שימוש בטכנולוגיות חיפוש ואינדקס.
- עבור כל אחד מהמשתמשים מסודרים ברציפות הנפקת המידע הדרוש לצורך קבלת החלטות, ביצוע צעדים ספציפיים או ביצוע פעולות מסוימות בתחום הנבחר. לכן, מערכת אנליטית המידע-רפואית צריכה להכיל ולמסור במהירות נתונים הקשורים לתחום הבריאות, מחולקים לפי נושא ומבנה.
- כלים לניתוח אינטלקטואלי ותפעולי, הכנת הערכות קבועות ומתוכננות של מצבים שונים של אובייקטי בקרה. ניתן להציג אותם בצורה של מדיה דוקומנטרית, כמו גם טופסי דיווח דיגיטליים על המסך.
- כל המידע והתוצאות המתקבלות מהניתוח שלו מוצגים בצורה מסודרת בהחלט. זה הכרחי כדי להבטיח כי כל הנתונים נתפסים על ידי המשתמשים בצורה יעילה. דוגמא לכך היא מערכת המידע האנליטי המאוחד "מוניטור", שנוצרה כדי להשיג סטטיסטיקות ולבצע ניטור שונים.
מדוע בדיוק IAS?
ההיבט העיקרי בתפקוד IAS הוא הכוונה מחודשת מגרסאות מתקדמות של מערכות ניהול מסדי נתונים שונות לרמה מפותחת ואיכותית יותר, המאפשרת לבצע פעולות מומחה אנליטיות.עבודת מערכות מידע ואנליטיות מבוססת על יישום ידע על תחום מסוים באופן שיש למשתמשים ב- IAS אפשרות להציע פתרונות אובייקטיביים לסוגיות המתעוררות, ובהמשך ליישם אותם בהצלחה בפועל. מערך זה יכול לכלול רכיבים כמו אבחון מצב, פרשנות נתונים, חיזוי, ניטור שונים וכן הלאה.
פונקציות IAS
לכל מערכת פרטית או אנליטית של מידע פרטי יש פרמטרים ופונקציות מערכת מסוימות. אלה כוללים את הדברים הבאים:
- אמצעים המיועדים לעיבוד אנליטי של מידע שהתקבל.
- בסיס מידע ממנו מוצע מידע לעיבוד אנליטי.
- מערכת כללים ספציפיים שנועדה לפתור בעיות המתעוררות בתחום עיבוד המידע.
- קומפלקס תוכנה וחומרה המאפשר למשתמשים ליצור אינטראקציה עם מערכת ה- IAS.
- פונקציונליות מודולרית להצגת נתונים, יצירת משפטים והמלצות משתנות.
כיצד נוצרים IAS?
בעת יצירת IAS משתמשים במגוון שיטות ותהליכים כלכליים ומתמטיים. במקרה זה, המגבלה היחידה היא האפשרות לשימוש מוצלח ב- IAS המוגמר על ידי המשתמשים. לכן, במערכת האנליטית המאוחדת "צג", כל המידע צריך להיות מובנה כך שהמשתמש יוכל להרכיב במהירות את הסטטיסטיקות הדרושות לו ולבצע מחקר בתחום מסוים.
על פי מאפייני המבנה הפנימי והעקרונות הבסיסיים של הבנייה, ל- IAS צריכים להיות המאפיינים הבאים:
- הם לא צריכים להיות בעלי דעות קדומות סובייקטיביות, בעוד שהתנגדותם להפרעות חיצוניות שונות צריכה להיות גבוהה.
- על IAS לא להסיק מסקנות בלתי סבירות, ומטרתה לסייע למשתמש לקבל החלטות.
- מערכות כאלה אינן מנפיקות את ההפחתה הראשונה לבקשת משתמש, אלא מספקות פיתרון אופטימלי העומד בתנאים הנתונים.
- מערכי מידע יכולים להיות משמעותיים מאוד, במיוחד בהשוואה לנפח מסדי הנתונים. לפיכך, מערכת מידע ואנליזה יחידה בתחום החינוך מציעה מידע רב יותר ואפשרויות לפתרון בעיות מאשר פתרונות תוכנה שהיו בשימוש בעבר.
עם זאת, יש צורך להעריך נכון את היכולות האמיתיות של IAS. כמובן שהם לא מסוגלים לפתור את כל הבעיות. אך אם משתמשים בהם נכון הם יאפשרו לקבל את ההחלטה הנכונה והמעודכנת ביותר.
IAS בתחום הכלכלה
כיום היעילות של מרבית הגופים הכלכליים נקבעת במידה רבה על ידי תמיכה במידע מאורגן באיכות גבוהה. כל ארגון מודרני כיום מצויד במשאבי מחשב, וזו הסיבה שיש צורך לא רק להגן על מידע פנימי, אלא גם להגן עליו מפני גישה בלתי מורשית ממקורות חיצוניים.
ככלל, הפיתרון לבעיה זו מוגבל לשימוש בתוכנות אנטי-וירוס. בפועל, לא כולם משתמשים במערכות אנליטיות-מידע המסייעות לשימוש יעיל במידע הקיים והזמין. אך אם קיימת מערכת כזו והיא עובדת בצורה חלקה, הדבר יכול לשלול את האופי ההסתברותי של החלטות ניהוליות, שכפול נתונים ואובדן, וגם להביא לעלייה ביעילות הניהול. מה זה?
איך זה עובד?
מהם היתרונות ביישום הטכנולוגיה שלעיל? ראשית, זה משפיע על יעילותם של מבנים מסחריים. בעת ניתוח שוק המידע הרוסי מצוין כי מערכות המידע והניתוח המשמשות בו כיום לרוב אינן מצדיקות את שמם.הסיבה היא שלמעשה מדובר בגרסה משופרת של בסיס נתונים מיוחד. על מנת לקבל החלטת ניהול רצינית עליכם לעבד כמות עצומה של מידע שונה. נפחיו חורגים משמעותית מהיכולות הפיזיולוגיות של המוח האנושי, שמטרתם לתפוס, להעריך ולעבד נתונים. גורם זה הוא שקובע את השימוש באמצעים טכניים כתכונה חובה. יחד עם זאת, מערכות אבטחת מידע ואנליטיקה אינן רק מרכיב רצוי בעבודה, אלא הכרח.
מומחים מציינים כי דווקא בארגונים מסחריים בהם הם פותרים באופן קבוע בעיות קשות בהקצאת משאבים משמעותיים, כאשר בוחרים פתרונות לא מוצלחים, עלות הנזק תהיה גבוהה ביותר. לפיכך, במצבים אלה למעשה האמצעי היעיל היחיד למזעור טעויות במהלך קבלת ההחלטות הוא השימוש בשיטות, תוכנה וטכנולוגיות ייעודיות. כל הכלים הללו מיועדים באופן קולקטיבי לעיבוד מידע, והם כוללים מערכות אנליטיות מידע.
כמה זה חשוב?
במובן כללי, בתהליך ניהול מערכות מסוג כלכלי, מוצג מידע כמערכת נתונים המשמשת לפתרון בעיות כלכליות ובעיקר ניהוליות. בניהול חשיבות המידע אינה ניתנת לערעור, עם זאת, מערכות מסורתיות משתמשות בעיקר במידע שמכליל את מצבו של נושא ניהולי ומכסה פרק זמן ממושך. מסיבה זו, לא תמיד ניתן לספק את כל המידע הדרוש בזמן, וההכללה החזקה מדי שלהם מובילה ליחסות מסוימת, קירוב ערכים (לעומת מדדים אמיתיים).
פיתוח מערכות בקרה אנליטיות-מידע מסייע להגדיל משמעותית את נפח הנתונים המעובדים במקביל, ומאפשר גם לספק בצורה מהירה יותר את כל המידע הדרוש, שהבקשות עבורן במערכות האחרונות משתנות (למשל, שימוש בשיטות כמותיות בניהול). זה גם טבעי כי אוטומציה של אישור החלטות ניהול משתמשת בכמויות גדולות של מידע שלא נרשם קודם ולא אוחסן במערכות מסורתיות. יחד עם זאת, העלויות הנוספות של איסוף נתונים מוצדקות לחלוטין על ידי הפתרונות היעילים והמדויקים ביותר.
איכות וזמן המידע
ניתן לקשור היבט נוסף עם האפשרות לשפר את איכות המידע, לאור זמניותו. בפועל, מסתבר שמערכות תמיכה אנליטיות-מידע מאפשרות להגדיל את מהירות העיבוד והשליחה של נתונים.
העקרונות החשובים ביותר של המערכת לעיל פותחו על ידי שני חוקרים: צוות מדעי בראשות רויטרס מבריטניה ו- W. Bloomberg מארצות הברית. הם מבוססים על הכלל העיקרי - המידע שהוזן משמש כדי לפתור כל משימות ניהוליות, וזה מבסיס המידע הזה שנאסף. עיקרון זה הודגש בשל העובדה שמערכת הבקרה האוטומטית שהוטמעה בעבר נראתה כמו מנגנון מסורבל שלא לצורך, שהוא יצירת נתונים והכללתם בשלבים, משימות בודדות ותת מערכות. כדי לפתח משימה ספציפית היה צורך לפתח וליצור עבורה תמיכה במידע, שבוצעה על ידי יצירת מערך שלם של נתונים, שאולי נדרש לפתור משימה נפרדת. אם הופיעה משימה חדשה, היא גם חייבה ליצור מסה חדשה של נתונים.
זה הוביל לעובדה שהתפוקה הייתה כמות עצומה של מערכי מידע שלא היו קשורים כלל.בנוסף, הם חזרו באופן קבוע ועל ידי כך הגדילו באופן ניכר את נפח כל המידע הזמין. ככלל, אותו מידע משמש לפתור משימות ניהול רבות, אך מכיוון שהמבנים העסקיים דינאמיים מאוד, השינויים במידע זה הם קבועים. זה מוביל לעובדה שמדדים החוזרים כל העת במערכות נתונים דורשים התאמה רציפה. מערכות אנליטיות מידע, בתורן, מכילות מערכים מקובצים המהווים את מה שמכונה בנקי נתונים. במקביל, מספרם הכולל פחת, מכיוון שהוקצו מערכי נתונים פונקציונליים בודדים. דוגמא לכך היא:
- מאגר כוח אדם (מידע על עובדים העובדים בארגון);
- מערך של רכוש קבוע (ציוד זמין, מתקנים וכן הלאה);
- על תקני חומר או עבודה;
- על מסלולים טכנולוגיים.
העיקרון של צמצום זרימת המידע
עבור כל פעולות אנליטיות, תהליכי קלט ופלט נתונים הם הפגיעים ביותר, אם ניקח בחשבון אותם מנקודת מבט של אובייקטיביות, דיוק והשוואה. אם נעשית טעות בתהליך זה, יכולה להיות לכך השפעה מכרעת על כל פעולת מערכת הבקרה האוטומטית. זו הסיבה לכך שהמחזור של המידע מקבל את החשיבות הגדולה ביותר.
שינוי עקרון הכניסה
מידע הקשור למשימות ויעדי ניהול שונים משתנה ללא הרף. זה מוצג ברמות שונות, אך לא תמיד יש לבצע את כל השינויים. צריך רק לרשום במדיה המכונה מה משנה את משמעות הנתונים שכבר נכנסו למערכת.
פיתוח טכנולוגי
מערכות מידע וניתוח של דור שני מפותח יותר, שופרו באופן פעיל בשנות ה -80 של המאה ה -20 במדינות מפותחות (בפרט, בבריטניה, יפן וארה"ב). העקרונות המנחים שלהם באים לידי ביטוי בהגדלת יכולות אינטלקטואליות וניתוח נתונים, יישום עצמי של מסקנות לוגיות והגברת התפוקה. נקודה חשובה נוספת הייתה בה: קשרי הארגון התייעלו.
אם בעבר המשתתפים הפיזיים בתהליכי הניהול החליפו מסמכים והתקשרו בעזרתם, עם הצגת טכנולוגיה חדשה הכל החל לקרות באמצעות מערכות אוטומטיות. כל המידע מוזמן ומעובד אוטומטית, ומשתתפים אחרים נכללים בתהליך זה רק לפי הצורך.
מעת לעת, על כל אחד מהמשתתפים לקבל נתונים כללים, אותם ניתן להשיג באמצעות מערכת אנליטית המידע, מבלי לערב מומחים. ה- IAS, כמו כל טכנולוגיה דומה, מכיל קבוצה של אמצעים חומריים שונים (אמצעי עיבוד טכני, שליחה ושינוי מצבים, נושאי מידע וכו '), שיטות לאינטראקציה ביניהם, מושאי עבודה וידע מיוחד, וכן ארגון העבודה.
טכנולוגיית המידע מכילה את הנהלים הבסיסיים, לרבות איסוף מידע ורישום, כיוונו למקום העיבוד, הצפנה וקידוד נתונים, שינוי ויישום של מידע, אשר באופן כללי מייצג את אימוץ החלטות הניהול.
ככלל, מידע כלכלי עובר את כל שלבי הטרנספורמציה, אך ישנם מצבים בהם השתנה הרצף שלהם או הצעדים האישיים חוזרים על עצמם. שינויים אלה מתרחשים בהתאם לאובייקט הכלכלי, המעבד מידע באופן אוטומטי.
