Τι είναι τα στατιστικά στοιχεία; Πρόκειται για μια σειρά ερευνημένων φαινομένων, γεγονότων και διαδικασιών, που περιλαμβάνουν τη διαίρεση σε στάδια και σχέσεις με άλλα μπλοκ πληροφοριών. Η στατιστική παρατήρηση είναι η συλλογή πληροφοριών, η οποία έγκειται στην καταγραφή γεγονότων και ενδείξεων που χαρακτηρίζουν κάθε μονάδα του πληθυσμού που μελετήθηκε. Οι μορφές στατιστικής παρατήρησης θα περιγραφούν λεπτομερώς παρακάτω.
Τι είναι μια στατιστική παρατήρηση;
Μια παρατήρηση στον τομέα των στατιστικών είναι μια συλλογή πληροφοριών που συνίσταται στην καταγραφή γεγονότων και ενδείξεων που χαρακτηρίζουν κάθε μονάδα του πληθυσμού που μελετήθηκε. Πληροφορίες για κάθε στοιχείο παρατήρησης είναι το αποτέλεσμα της στατιστικής λογιστικής. Αυτή είναι η κύρια πληροφορία. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της στατιστικής παρατήρησης, σχηματίζεται ένα σύνολο πρωτογενών πληροφοριών.
Οποιαδήποτε μορφή στατιστικής παρατήρησης πρέπει να είναι μια συστηματική, συστηματική και βασισμένη σε επιστημονικές αρχές εργασία για το σχηματισμό μαζικών δεδομένων σχετικά με τις διαδικασίες και τα φαινόμενα της κοινωνικοοικονομικής ζωής, καταγράφοντας τα βασικά χαρακτηριστικά του αναπτυγμένου προγράμματος, το οποίο σχηματίστηκε εκ των προτέρων.
Πρέπει επίσης να σημειωθεί ότι οι μορφές και οι τύποι στατιστικής παρατήρησης πρέπει να βασίζονται στις αρχές της συνέπειας, της κανονικότητας και της επιστημονικής εγκυρότητας.
Το πρόγραμμα
Η δημιουργία ενός προγράμματος παρακολούθησης ενσωματώνει μια σειρά κρίσιμων προγραμματικών και μεθοδολογικών θεμάτων. Για παράδειγμα, πώς πρέπει να θέτουμε τους στόχους και τους στόχους της παρατήρησης, πώς να καθορίσουμε το αντικείμενο της παρατήρησης και τα όριά της, πώς να ορίσουμε τις μονάδες παρατήρησης, πώς να φτιάξουμε έναν κατάλογο σημείων για τα χαρακτηριστικά της μονάδας παρατήρησης κλπ. Επίσης, πρέπει να είσαι ιδιαίτερα προσεκτικός όταν επιλέγεις μεθόδους, και μεθόδους για την οργάνωση της παρατήρησης.
Ποιο είναι το αντικείμενο οποιασδήποτε μορφής στατιστικής έρευνας; Αυτή είναι μια συλλογή στην οποία περιλαμβάνονται μεμονωμένα στοιχεία - μονάδες παρατήρησης. Οι πληροφορίες σχετικά με αυτές θα πρέπει να λαμβάνονται σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας.
Το περιεχόμενο των συνολικών μορφών στατιστικής μέτρησης
Σκοπός της έρευνας είναι να προσδιοριστούν όλες οι επακόλουθες ενέργειες και στάδια για τη διεξαγωγή στατιστικής παρατήρησης. Ο στόχος διαμορφώνεται με βάση τις βασικές υποθέσεις και τα πιθανά αποτελέσματα της μελέτης που υλοποιείται. Τα συγκεκριμένα καθήκοντα καθορίζονται από αυτές τις ομάδες πληροφοριών που πρέπει να αποκτηθούν στη διαδικασία παρατήρησης.
Επομένως, η στατιστική διαδικασία συλλογής δεδομένων περιλαμβάνει πολλές μονάδες παρατήρησης. Αυτά είναι τα στοιχεία του αντικειμένου που είναι φορείς των κύριων χαρακτηριστικών που συλλέγονται κατά τη διάρκεια της στατιστικής παρατήρησης. Πρέπει να σημειωθεί ότι μπορεί να υπάρχουν πολλές παρόμοιες μονάδες. Έτσι, σε μια απογραφή όχι μόνο ένα όνομα με ένα επώνυμο θεωρείται. Οι μορφές κρατικής στατιστικής παρατήρησης περιελάμβαναν επίσης την οικογένεια, το νοικοκυριό, την ηλικία και άλλες σημαντικές πληροφορίες.
Μονάδα
Η μονάδα στην παρατηρησιακή διαδικασία ονομάζεται στοιχείο του αντικειμένου της παρατήρησης, η οποία λαμβάνει ορισμένα χαρακτηριστικά που συλλέγονται στη διαδικασία της στατιστικής παρατήρησης. Πρέπει να σημειωθεί ότι υπάρχουν αρκετές μονάδες παρατήρησης. Μπορείτε να κάνετε κάθε ένα από αυτά με το παράδειγμα ενός τέτοιου είδους "επιχείρησης". Διαθέτει πλήρεις πληροφορίες για όλες τις πράξεις οικονομικής φύσης. Ωστόσο, σε ορισμένες περιπτώσεις, απαιτούνται δεδομένα που σχετίζονται με οργανωτικές μονάδες. Στη διακρατική πρακτική περιλαμβάνονται οι ακόλουθες μονάδες:
- μονάδες συγκεκριμένου τύπου δραστηριότητας.Πρόκειται για μια επιχείρηση ή ένα μερίδιο μιας επιχείρησης που ασχολείται κυρίως με ένα είδος παραγωγής. Αποτελεί το μεγαλύτερο μέρος της ακαθάριστης προστιθέμενης αξίας που δημιουργεί αυτή η μονάδα.
- Τοπική μονάδα. Πρόκειται για μια επιχείρηση ή μέρος της που εκτελεί παραγωγή. Μπορεί να αποτελείται από έναν ή περισσότερους τύπους δραστηριοτήτων σε ένα γεωγραφικά απομονωμένο μέρος.
- Ίδρυμα. Πρόκειται για μια επιχείρηση ή μέρος της, η οποία υλοποιεί κυρίως έναν τύπο δραστηριότητας σε ένα μόνο μέρος. Αποτελεί το μεγαλύτερο μέρος της ακαθάριστης προστιθέμενης αξίας που δημιουργεί η εγκατάσταση. Αποδεικνύεται ότι αυτό το μέρος της προστιθέμενης αξίας αντιστοιχεί στην τοπική μονάδα.
Μη συγχέετε τη μονάδα αδρανών με τη μονάδα στατιστικής. Το τελευταίο είναι στενά συνδεδεμένο με τις μορφές οργάνωσης της στατιστικής παρατήρησης. Πρόκειται για ένα πραγματικό νομικό ή φυσικό πρόσωπο από το οποίο μπορείτε να λάβετε τις απαραίτητες πληροφορίες κατά τη διάρκεια της διαδικασίας παρατήρησης.
Λογιστική μονάδα
Η μονάδα αναφοράς (λογιστική) ονομάζεται θέμα, το οποίο οι ερευνητές μπορούν να επικοινωνήσουν για πληροφορίες σχετικά με τη μονάδα παρατήρησης. Είναι επίσης υπεύθυνοι για την αποστολή πρωτογενών δεδομένων. Στις παρατηρήσεις, η μονάδα αναφοράς είναι η ίδια με τη μονάδα παρατήρησης. Για παράδειγμα, σύμφωνα με τη μορφή της στατιστικής παρατήρησης, το Έντυπο 1 "Σχετικά με την παραγωγή και την αποστολή υπηρεσιών και αγαθών" παρέχεται από μια επιχείρηση, θεωρώντας έτσι μονάδα αναφοράς. Πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι τα στοιχεία που περιέχονται στο έντυπο σχετίζονται με την παραγωγή και την αποστολή εμπορευμάτων της ίδιας επιχείρησης.
Αν μιλάμε για οργανωτικές μορφές στατιστικής παρατήρησης, δηλαδή για ένα ειδικό πρόγραμμα, τότε πιο συχνά γίνεται κατανοητό ως σύνολο χαρακτηριστικών με τα οποία θα πρέπει να χαρακτηριστεί ως ξεχωριστή μονάδα παρατήρησης. Τα σημεία αντανακλούν τις ιδιότητες αυτών των μονάδων. Μπορούν να αποδίδουν, δηλαδή, με τη μορφή κειμένου και ποσοτικά - δηλαδή, εκφράζονται σε αριθμούς.
Ο πρώτος κανόνας του Quetelet
Οι κατευθυντήριες γραμμές για τη συμπλήρωση των στατιστικών εντύπων παρατήρησης αναπτύχθηκαν πριν από διακόσια χρόνια. Εκείνη την εποχή, ο διάσημος Βέλγος μαθηματικός Adolf Ketle ασχολήθηκε με τις στατιστικές. Ανέπτυξε τρεις απλούς κανόνες που σας επιτρέπουν να αναπτύξετε γρήγορα, να επαληθεύσετε και να αλλάξετε τις βασικές μορφές στατιστικής παρατήρησης.
Η πρώτη απαίτηση αναφέρει ότι μόνο τα ερωτήματα που απαιτούν σαφή απάντηση για την επίλυση των ανατεθεισών καθηκόντων περιλαμβάνονται στο πρόγραμμα στατιστικής παρακολούθησης. Αποδεικνύεται ότι όλοι οι δείκτες που πρέπει να ληφθούν "για κάθε περίπτωση" αποκλείονται αμέσως, δηλαδή χωρίς σαφή κατανόηση της πραγματικής τους ανάγκης.
Οι σύγχρονοι στατιστικολόγοι αποκαλούν αυτόν τον κανόνα «τίποτα για το μέλλον». Πολύ συχνά, οι κοινωνιολογικές δημοσκοπήσεις, που διεξάγονται τη φορά, διαπράττουν μια τέτοια παραβίαση.
Ο δεύτερος κανόνας του Quetelet
Η ακόλουθη διατριβή του Βέλγου επιστήμονα αφορά ζητήματα που δεν χρειάζεται να συμπεριληφθούν στο πρόγραμμα παρατήρησης. Σύμφωνα με τον κανόνα 2, οι μορφές στατιστικής παρατήρησης θα είναι πλήρεις μόνο όταν τα άτομα που διεξάγουν την έρευνα θα απαλλαγούν από ζητήματα μη ικανοποιητικής ποιότητας. Αυτά περιλαμβάνουν τα ερωτήματα που θα λάβουν σίγουρα απαντήσεις της ίδιας ποιότητας. Σύμφωνα με τον Ketle, είναι άχρηστο να ρωτάς τους ανθρώπους για το μέσο εισόδημα για ένα χρόνο για δύο λόγους: οι απλοί πολίτες αισθάνονται άσχημα ή απλά δεν θέλουν να αποκαλύψουν το πραγματικό τους κέρδος. Επιπλέον, ένα λάθος θεωρείται πολύ πιθανό.
Αποδεικνύεται ότι σύμφωνα με τον δεύτερο κανόνα, οι άνθρωποι πρέπει να δώσουν μια ποιοτική απάντηση σε μια ποιοτικά διατυπωμένη ερώτηση.
Ο τρίτος κανόνας του Quetelet
Σύμφωνα με την τελευταία διατριβή του Βέλγου μαθηματικού, είναι αρκετά σημαντικό για το σχηματισμό μιας σειράς δεδομένων να συμπεριληφθούν στο πρόγραμμα εκείνα τα ερωτήματα που μπορούν να προκαλέσουν κάποια δυσπιστία στα υπό μελέτη θέματα σχετικά με τους στόχους της στατιστικής έρευνας.
Ένας παρόμοιος κανόνας ορίζει μια θεμελιώδη διάταξη σχετικά με την εμπιστοσύνη των ερωτηθέντων, χωρίς την οποία θα ήταν απλώς αδύνατο να συλλέγονται στατιστικά στοιχεία για το σύνολο των μονάδων. Αυτός ο κανόνας βασίζεται στη βασική αρχή της οργάνωσης στατιστικών με την ονομασία «εμπιστευτικότητα».
Πρέπει να σημειωθεί ότι μια τέτοια αρχή είναι ένας ισχυρισμός σε όλους τους νόμους και τους κανονισμούς σε όλο τον κόσμο. Στο ομοσπονδιακό νόμο-282 του 2007, αναφέρεται ότι τα δεδομένα που περιέχονται στα στατιστικά έντυπα είναι πληροφορίες περιορισμένης πρόσβασης. Η εξαίρεση είναι, ίσως, περιορισμένες πληροφορίες πρόσβασης.
Προετοιμασία για να λάβετε στατιστικά στοιχεία
Η οργανωτική προετοιμασία της παρατήρησης βρίσκεται σε αρκετά σημαντικά σημεία. Εδώ τι πρέπει να τονίσουμε εδώ:
- υπολογισμό του κόστους για την εφαρμογή της παρακολούθησης ·
- καθορισμός του χρόνου και του τόπου όπου θα πραγματοποιηθεί η παρατήρηση ·
- τον προσδιορισμό του πρωτεύοντος φορέα πληροφοριών, την ανάπτυξη και την προετοιμασία ενός τέτοιου φορέα ·
- διεξαγωγή προπαρασκευαστικών εργασιών με τους ερωτηθέντες (τουλάχιστον θα πρέπει να προειδοποιούνται για την προσεχή έρευνα) ·
- κατάρτιση για την εκτέλεση της έρευνας ·
- λεπτομερή υπολογισμό του κόστους εφαρμογής της παρατήρησης.
Κάθε ένα από τα υποδεικνυόμενα σημεία πρέπει να εκτελείται με τη μέγιστη ακρίβεια. Πρέπει να δοθεί η μέγιστη προσοχή στις κατευθυντήριες γραμμές για τη συμπλήρωση των εντύπων στατιστικής παρατήρησης.
Χρόνος παρατήρησης
Τα στατιστικά στοιχεία διακρίνουν μεταξύ του αντικειμενικού και του υποκειμενικού χρόνου κατά τον οποίο λαμβάνει χώρα η παρατήρηση. Ο χρόνος ενός αντικειμενικού τύπου είναι ο τομέας στον οποίο σχετίζονται οι πληροφορίες του παρατηρητή. Ένας τέτοιος χρόνος χαρακτηρίζει την περίοδο για την οποία λαμβάνει χώρα η συλλογή και καταγραφή χαρακτηριστικών του πληθυσμού. Για παράδειγμα, πρόκειται για δεδομένα σχετικά με την παραγωγή, τον μισθό ή την κατανάλωση.
Ο υποκειμενικός χρόνος είναι ο χρόνος της άμεσης παρατήρησης. Κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου, πρέπει να συλλέγονται όλες οι απαραίτητες πληροφορίες.
Έντυπα παρατήρησης: αναφορά
Λίγη λεπτομέρεια θα πρέπει να ασχοληθεί με τις κύριες μορφές στατιστικής παρατήρησης. Το έντυπο 1 αναφέρει. Αυτό είναι το βασικό έγγραφο που βρίσκεται στις στατιστικές αρχές που λαμβάνουν δεδομένα από μονάδες παρατήρησης. Τα ίδια τα δεδομένα αποστέλλονται σε στατιστικούς φορείς από επιχειρήσεις και οργανισμούς με τη μορφή υποχρεωτικών εκθέσεων δραστηριοτήτων.
Εκτός από τη φόρμα 1, η ομοσπονδιακή στατιστική παρακολούθηση προτείνει πολλές άλλες επιλογές. Αυτό είναι, για παράδειγμα, ειδικά οργανωμένη παρατήρηση. Είναι απαραίτητο να ληφθούν πληροφορίες που απλώς δεν περιλαμβάνονται στην αναφορά.
Ένα άλλο σημείο είναι η παρατήρηση του μητρώου. Βασίζεται στη διατήρηση ενός στατιστικού μητρώου, με τη βοήθεια του οποίου είναι δυνατή η συνεχής λογιστική για μακροπρόθεσμες διαδικασίες με σταθερή αρχή, ένα ορισμένο στάδιο ανάπτυξης και ένα σταθερό τέλος.
Υπάρχουν επίσης πολλές άλλες μορφές ομοσπονδιακής στατιστικής παρακολούθησης. Οι οδηγίες σχετικά με τα εν λόγω έντυπα περιλαμβάνονται στις τοπικές πράξεις κάθε επιχείρησης.
Έντυπο 1-PRIB
Ένα αρκετά καλό παράδειγμα στον τομέα της μελέτης στατιστικών είναι η μορφή 1-PSD. Πρόκειται για μια μορφή στατιστικής παρακολούθησης του ομοσπονδιακού κράτους. Αυτό είναι ένα κρατικό έγγραφο για τους πολίτες που φθάνουν στη Ρωσία. Οι οδηγίες για τη συμπλήρωση των ομοσπονδιακών εντύπων στατιστικής παρακολούθησης δίδονται με ειδική διαταγή της Ομοσπονδιακής Υπηρεσίας Στατι- στικής Στατιστικής. Σημειώνεται ότι το ίδιο το έντυπο πρέπει να συμπληρώνεται από πρόσωπα που είναι υπεύθυνα για τη λήψη και την έκδοση ειδικής δέσμης εγγράφων για εγγραφή. Η συμπλήρωση του εντύπου ομοσπονδιακής στατιστικής παρατήρησης πραγματοποιείται από ειδικό υπάλληλο. Ελέγχει όλες τις γραμμές του εντύπου για τη σωστή συμπλήρωση και στη συνέχεια το μεταφέρει στην ακριβή διεύθυνση.
Το έγγραφο πρέπει να περιέχει το τμήμα διεύθυνσης, τη γραμμή "Ταχυδρομική διεύθυνση", έναν τόπο για να συμπληρωθούν τα στοιχεία σχετικά με την ευθύνη, το τμήμα κώδικα της φόρμας και ορισμένα άλλα μέρη του εγγράφου.
Σφάλματα παρατήρησης
Στη λίστα με τα πιο δημοφιλή σφάλματα που μπορεί να προκύψουν κατά την εκτέλεση ενός εγγράφου, θα πρέπει να διακρίνονται δύο ομάδες. Το πρώτο περιλαμβάνει λάθη εγγραφής. Αντιπροσωπεύουν αποκλίσεις μεταξύ της αξίας του δείκτη που λήφθηκε κατά τη διάρκεια της στατιστικής παρατήρησης.Η πραγματική αξία αυτού του δείκτη λαμβάνεται επίσης ως βάση. Τα λάθη εγγραφής είναι συστηματικά και τυχαία. Τα τυχαία σφάλματα είναι αποτέλεσμα τυχαίων παραγόντων - όπως χάος με χορδές. Συστηματικές παραβιάσεις συμβαίνουν από καιρό σε καιρό, κάποιος μπορεί να πει, τακτικά.
Η επόμενη ομάδα περιλαμβάνει σφάλματα αντιπροσωπευτικότητας. Εμφανίζονται όταν ο επιλεγμένος πληθυσμός δεν είναι ικανοί να αναπαραγάγει τον αρχικό πληθυσμό.
Σύμφωνα με μια άλλη ταξινόμηση, μεταξύ άλλων σφαλμάτων, πρέπει να διακριθούν τυχαίες και συστηματικές ελλείψεις.