Les méthodes théoriques de la cognition sont ce qu'on appelle communément les «esprits froids». Raison sophistiquée dans la recherche théorique. Pourquoi Rappelez-vous la phrase célèbre de Sherlock Holmes: «Et de cet endroit, parlez le plus en détail possible!» Au stade de cette phrase et de l'histoire ultérieure d'Helen Stoner, le célèbre détective entame une phase préliminaire - la connaissance sensorielle (empirique).
À propos, cet épisode nous fournit la base pour comparer deux degrés de connaissance: uniquement primaire (empirique) et primaire, avec secondaire (théorique). Conan Doyle le fait à l'aide des images des deux personnages principaux.
Comment un médecin militaire à la retraite, Watson, réagit-il à l’histoire d’une jeune fille? Il se concentre sur la scène émotionnelle, décidant d'avance que l'histoire de la malheureuse belle-fille est due à sa suspicion non motivée à l'égard de son beau-père.
Deux étapes de la méthode de cognition
Helen Holmes écoute d'une manière complètement différente. Il perçoit d'abord l'information verbale à l'oreille. Cependant, les informations empiriques ainsi obtenues ne constituent pas le produit final, il en a besoin en tant que matière première pour un traitement intellectuel ultérieur.
Utilisant habilement des méthodes théoriques de cognition pour traiter chaque particule d’information reçue (dont aucune n’a retenu son attention), le personnage littéraire classique cherche la résolution du secret du crime. De plus, il utilise des méthodes théoriques avec brio, sophistication analytique, envoûtant pour les lecteurs. Avec leur aide, il est possible de rechercher des connexions internes cachées et de déterminer les modèles qui résolvent la situation.
Quelle est la nature des méthodes théoriques de cognition
Nous nous sommes délibérément tournés vers un exemple littéraire. Avec son aide, nous espérons que notre histoire ne commence pas de manière impersonnelle.
Il convient de reconnaître que la science, à son niveau actuel, est devenue le principal moteur du progrès, précisément grâce à son «ensemble instrumental» - ses méthodes de recherche. Comme nous l'avons déjà mentionné, tous se divisent en deux grands groupes: empirique et théorique. Une caractéristique commune aux deux groupes est l'objectif - une véritable connaissance. Ils diffèrent dans leur approche de la connaissance. Dans le même temps, les scientifiques pratiquant des méthodes empiriques sont appelés praticiens et théoriciens.
Nous notons également que souvent les résultats des études empiriques et théoriques ne coïncident pas. C'est la raison de l'existence de deux groupes de méthodes.
Les empiriques (du mot grec "empirios" - observation) se caractérisent par une perception ciblée et organisée, une tâche de recherche spécifique et un domaine. Les scientifiques y utilisent des formes optimales d’enregistrement des résultats.
Le niveau théorique de connaissances est caractérisé par le traitement d'informations empiriques à l'aide de techniques de formalisation de données et de techniques de traitement d'informations spécifiques.
Pour un praticien, les méthodes théoriques permettant de connaître un scientifique revêtent une importance primordiale pour sa capacité à utiliser de manière créative, en tant qu’outil, à la demande de la méthode optimale.
Les méthodes empiriques et théoriques ont des caractéristiques génériques communes:
- le rôle fondamental de diverses formes de pensée: concepts, théories, lois;
- pour n'importe laquelle des méthodes théoriques, la source d'informations primaires est la connaissance empirique;
- à l'avenir, les données obtenues font l'objet d'un traitement analytique utilisant un appareil conceptuel spécial et la technologie de traitement de l'information qui leur est fournie;
- le but, grâce auquel les méthodes théoriques de la connaissance sont appliquées, est la synthèse des inférences et des conclusions, le développement de concepts et de jugements à la suite duquel de nouvelles connaissances sont nées.
Ainsi, au début du processus, le scientifique reçoit des informations sensorielles en utilisant les méthodes de la connaissance empirique:
- observation (surveillance passive et sans interférence de phénomènes et de processus);
- expérience (fixation du processus dans des conditions initiales spécifiées artificiellement);
- mesure (détermination du rapport entre le paramètre déterminé et la norme généralement acceptée);
- comparaison (perception associative d'un processus par rapport à un autre).
Théorie à la suite de la cognition
Quel retour d'information coordonne les méthodes du niveau cognitif théorique et empirique? Retour d'information lors de la vérification de la vérité des théories. Au stade théorique, sur la base des informations sensorielles reçues, un problème clé est formulé. Pour résoudre ce problème, des hypothèses sont établies. Les plus optimaux et sophistiqués d'entre eux dépassent en théorie.
La fiabilité de la théorie est vérifiée par sa correspondance avec des faits objectifs (données de connaissance sensorielle) et des faits scientifiques (connaissance fiable, vérifiée plusieurs fois auparavant pour la vérité). Pour une telle adéquation, le choix de la méthode théorique optimale de connaissance est important. C’est lui qui doit assurer la correspondance maximale du fragment de réalité objective étudié et la présentation analytique de ses résultats.
Les concepts de méthode et de théorie. Leurs points communs et leurs différences
Des méthodes bien choisies fournissent un «moment de vérité» dans la cognition: le développement d’une hypothèse en une théorie. Après avoir actualisé, les méthodes scientifiques générales de la connaissance théorique sont remplies des faits nécessaires précisément dans la théorie développée de la connaissance, en devenant sa partie intégrante.
Si nous isolons artificiellement une méthode aussi élaborée d'une théorie déjà élaborée et universellement acceptée, nous l'examinerons séparément pour découvrir qu'elle a acquis de nouvelles propriétés.
D'une part, il est rempli de connaissances spéciales (intégrant les idées de la présente étude) et, d'autre part, il acquiert des caractéristiques génériques communes par rapport à des objets d'étude homogènes. C'est en cela que s'expriment la relation dialectique de la méthode et de la théorie de la connaissance scientifique.
Le caractère commun de leur nature est testé pour sa pertinence tout au long de leur existence. La première acquiert la fonction de régulation organisationnelle, prescrivant au scientifique un ordre formel de manipulations pour atteindre les objectifs de l’étude. S'appuyant sur un scientifique, les méthodes d'un niveau théorique de connaissance font l'objet d'une étude au-delà du cadre de la théorie antérieure existante.
La différence entre la méthode et la théorie s’exprime par le fait qu’elles représentent différentes formes de connaissance de la connaissance scientifique.
Si le second exprime l'essence, les lois de l'existence, les conditions de développement, les connexions internes de l'objet étudié, le premier guide le chercheur en lui dictant une «feuille de route du savoir»: exigences, principes de l'activité transformant le sujet et cognitive.
On peut le dire d’une autre manière: les méthodes théoriques de la connaissance scientifique s’adressent directement au chercheur, régulant en conséquence son processus de pensée, dirigeant le processus d’acquisition de nouvelles connaissances dans la direction la plus rationnelle.
Leur importance dans le développement de la science a conduit à la création de son industrie séparée, qui décrit les outils théoriques du chercheur, appelée une méthodologie basée sur des principes épistémologiques (épistémologie - la science de la cognition).
La liste des méthodes théoriques de cognition
Il est bien connu que les options suivantes sont liées aux méthodes théoriques de la cognition:
- la modélisation;
- la formalisation;
- analyse;
- synthèse;
- l'abstraction;
- induction;
- déduction;
- idéalisation.
Bien entendu, la qualification d'un scientifique est importante pour l'efficacité pratique de chacun d'entre eux.Un spécialiste averti, ayant analysé les méthodes de base de la connaissance théorique, choisira la bonne parmi toutes. C'est lui qui jouera un rôle clé dans l'efficacité de la connaissance elle-même.
Exemple de méthode de simulation
En mars 1945, sous les auspices du Balistic Laboratory (US Armed Forces), les principes de fonctionnement du PC ont été exposés. C’était un exemple classique de connaissances scientifiques. Un groupe de physiciens, renforcé par le célèbre mathématicien John von Neumann, a participé aux études. Originaire de Hongrie, il était le principal analyste de cette étude.
Le scientifique susmentionné a utilisé comme outil de recherche une méthode de modélisation.
Initialement, tous les dispositifs du futur PC - arithmétique-logique, mémoire, dispositif de contrôle, dispositifs d'entrée et de sortie - existaient verbalement, sous la forme d'axiomes formulés par Neumann.
Les données de la recherche physique empirique ont été mises sous la forme d'un modèle mathématique par un mathématicien. À l'avenir, c'est elle qui a étudié le chercheur et non son prototype. Après avoir obtenu le résultat, Neumann l'a «traduit» dans le langage de la physique. En passant, le processus de réflexion démontré par le Hongrois a fortement impressionné les physiciens eux-mêmes, comme en témoignent leurs critiques.
Notez qu'il sera plus précis de donner à cette méthode le nom de «modélisation et formalisation». Il ne suffit pas de créer le modèle lui-même, il est également important de formaliser les relations internes de l'objet à travers le langage de codage. En effet, c'est ainsi que le modèle informatique doit être interprété.
Aujourd'hui, une telle simulation informatique, réalisée à l'aide de programmes mathématiques spéciaux, est assez courante. Il trouve un usage répandu dans l'économie de la physique, de la biologie, de l'automobile et de l'électronique radio.
Modélisation informatique moderne
La méthode de simulation informatique comprend les étapes suivantes:
- définition de l'objet simulé, formalisation de l'installation pour la modélisation;
- programmer des expériences informatiques avec un modèle;
- analyse des résultats.
Faire la distinction entre la simulation et la modélisation analytique. La simulation et la formalisation sont un outil universel.
La simulation affiche le fonctionnement du système lors de l'exécution séquentielle d'un grand nombre d'opérations élémentaires. La modélisation analytique décrit la nature de l'objet à l'aide de systèmes de contrôle différentiel ayant une solution affichant l'état idéal de l'objet.
En plus des mathématiques, distinguent également:
- modélisation conceptuelle (à travers les symboles, opérations entre eux et les langages, formels ou naturels);
- modélisation physique (objet et modèle - objets ou phénomènes réels);
- structurel et fonctionnel (on utilise un modèle, des graphiques, des graphiques, des tableaux).
L'abstraction
La méthode d’abstraction aide à comprendre l’essence de la question à l’étude et à résoudre des problèmes très complexes. Il permet, après avoir jeté tout secondaire, de se concentrer sur les détails principaux.
Par exemple, si nous passons à la cinématique, il devient évident que les chercheurs utilisent cette méthode particulière. Ainsi, il a été initialement désigné comme étant un mouvement principal, rectiligne et uniforme (par une telle abstraction, nous avons réussi à isoler les paramètres de mouvement de base: temps, distance, vitesse.)
Cette méthode implique toujours une certaine généralisation.
À propos, la méthode de cognition théorique inverse s'appelle la concrétisation. En l’utilisant pour étudier les changements de vitesse, les chercheurs en sont venus à définir l’accélération.
L'analogie
La méthode de l'analogie est utilisée pour formuler des idées fondamentalement nouvelles en trouvant des analogues à des phénomènes ou à des objets (dans ce cas, les analogues sont des objets à la fois idéaux et réels qui correspondent adéquatement aux phénomènes ou objets étudiés.)
Des découvertes bien connues peuvent être un exemple d'utilisation efficace de l'analogie.Charles Darwin, basé sur le concept évolutif de la lutte pour la subsistance des pauvres et des riches, a créé une théorie de l'évolution. Niels Bohr, s’appuyant sur la structure planétaire du système solaire, a expliqué le concept de structure orbitale de l’atome. J. Maxwell et F. Huygens ont créé la théorie des ondes électromagnétiques, en utilisant, par analogie, la théorie des ondes mécaniques.
La méthode de l'analogie devient pertinente lorsque les conditions suivantes sont remplies:
- autant de caractéristiques essentielles que possible devraient se ressembler;
- un échantillon suffisamment important d'éléments connus devrait en réalité être associé à un élément inconnu;
- une analogie ne doit pas être interprétée comme une ressemblance identique;
- il est également nécessaire de considérer les différences fondamentales entre le sujet d'étude et son analogue.
Notez que le plus souvent et avec succès cette méthode est utilisée par les économistes.
Analyse - Synthèse
L'analyse et la synthèse trouvent leur application à la fois dans la recherche et dans l'activité mentale ordinaire.
Le premier est le processus de division mentale (le plus souvent) de l'objet étudié en ses composants pour une étude plus complète de chacun d'eux. Cependant, l'étape d'analyse est suivie de l'étape de synthèse, lorsque les composants étudiés sont combinés. Dans ce cas, toutes les propriétés révélées lors de leur analyse sont prises en compte, puis leurs relations et leurs méthodes de communication sont déterminées.
L'utilisation intégrée de l'analyse et de la synthèse est caractéristique des connaissances théoriques. C’est ces méthodes, dans leur unité et leur opposition, que le philosophe allemand Hegel a jeté les bases de la dialectique, qui, selon ses termes, "est l’âme de toutes les connaissances scientifiques".
Induction et déduction
Lorsque le terme «méthodes d'analyse» est utilisé, on parle le plus souvent de déduction et d'induction. Ce sont des méthodes logiques.
La déduction suppose un raisonnement allant du général au particulier. Cela permet de distinguer certaines conséquences du contenu général de l'hypothèse pouvant être étayées empiriquement. Ainsi, la déduction est caractérisée par l'établissement d'une connexion commune.
Sherlock Holmes, mentionné par nous au début de cet article, a très clairement expliqué sa méthode déductive dans l’histoire «Le pays des nuages cramoisis»: «La vie est un lien sans fin de cause à effet. Par conséquent, nous pouvons le savoir en examinant un lien après l'autre. " Le célèbre détective a collecté un maximum d'informations, en choisissant parmi les nombreuses versions les plus significatives.
En continuant à caractériser les méthodes d’analyse, nous caractérisons l’induction. Ceci est une formulation d'une conclusion générale à partir d'une série de détails (du particulier au général). Distinguer entre une induction complète et incomplète. L'induction complète est caractérisée par le développement d'une théorie, tandis que l'induction incomplète est caractérisée par des hypothèses. Comme vous le savez, l’hypothèse devrait être mise à jour en prouvant. Ce n'est qu'alors que cela devient une théorie. L'induction, en tant que méthode d'analyse, est largement utilisée en philosophie, en économie, en médecine et en jurisprudence.
Idéalisation
Souvent, dans la théorie de la connaissance scientifique, on utilise des concepts idéaux qui n'existent pas dans la réalité. Les chercheurs dotent les objets non naturels de propriétés limitantes spéciales, qui ne sont possibles que dans des cas «limitants». Les exemples sont directs, un point important, un gaz idéal. Ainsi, la science distingue certains objets du monde objectif qui se prêtent parfaitement à une description scientifique, dépourvus de propriétés secondaires.
La méthode d'idéalisation, en particulier, a été appliquée par Galilée, qui a remarqué que, si vous supprimez toutes les forces externes agissant sur l'objet en mouvement, celui-ci continuera à se déplacer indéfiniment, de manière rectiligne et uniforme.
Ainsi, l’idéalisation permet théoriquement d’obtenir un résultat qui est en réalité inaccessible.
Par exemple, en physique, il est généralement admis qu'une force proportionnelle à sa masse (m) et à son accélération de la gravité (g) agit sur un corps en chute libre: F = mg.
Cependant, en réalité, dans ce cas, le chercheur prend en compte: la hauteur de l’objet qui tombe au-dessus du niveau de la mer, la latitude du point d’incidence, l’effet du vent, la densité de l’air, etc.
La formation des méthodologistes est la tâche la plus importante de l'éducation
Aujourd'hui, le rôle des universités dans la formation de spécialistes maîtrisant de manière créative les méthodes de la connaissance empirique et théorique devient évident. En outre, comme en témoignent l'expérience des universités de Stanford, Harvard, Yale et Columbia, elles jouent un rôle de premier plan dans le développement des technologies les plus récentes. C’est peut-être pour cette raison que leurs diplômés sont en demande dans les entreprises de haute technologie, dont la proportion a constamment tendance à augmenter.
Un rôle important dans la préparation des chercheurs est joué par:
- flexibilité du programme d'éducation;
- la possibilité de préparation individuelle pour les étudiants les plus talentueux qui peuvent devenir de jeunes scientifiques prometteurs.
Parallèlement, la spécialisation des personnes qui développent des connaissances humaines dans les domaines de l'informatique, de l'ingénierie, de la fabrication et de la modélisation mathématique suppose la disponibilité d'enseignants possédant les qualifications requises.
Conclusion
Les exemples de méthodes de connaissance théorique cités dans l'article donnent une idée générale du travail créatif des scientifiques. Leur activité est réduite à la formation d'une image scientifique du monde.
Elle, dans un sens spécial et plus étroit, réside dans l'utilisation habile d'une certaine méthode scientifique.
Le chercheur résume des faits vérifiés empiriquement, avance et teste des hypothèses scientifiques, formule une théorie scientifique qui favorise la cognition humaine en énonçant le connu à la conscience de ce qui était auparavant inconnu.
Parfois, la capacité des scientifiques à utiliser des méthodes scientifiques théoriques ressemble à de la magie. Même après des siècles, personne ne doute du génie de Leonardo da Vinci, de Nikola Tesla et d'Albert Einstein.
