¿Qué es modelar? En el sentido más amplio, esto es imitación, que durante muchos años se ha utilizado para una variedad de propósitos, en particular, capacitación, explicación y entretenimiento. Con el advenimiento de la era de las computadoras, la humanidad ha aprendido a aplicar activamente para estos fines tipos de simulación más avanzados. Los modelos se crean a partir de una masa de datos, ecuaciones y cálculos que simulan ciertas acciones. Por lo general, incluyen una pantalla gráfica que traduce todos los datos en una animación que se puede ver en la pantalla de una computadora o usando otro dispositivo visual.
Una adición útil a los modelos matemáticos
Un modelo matemático es un modelo abstracto que usa un lenguaje matemático para describir el comportamiento de un sistema. Se utiliza en el campo de las ciencias naturales y las disciplinas de ingeniería, así como en las ciencias sociales (economía, sociología y ciencias políticas). El modelado matemático es un método de modelar situaciones reales usando ecuaciones matemáticas para predecir su comportamiento futuro. Utiliza herramientas como soluciones, teorías, teoría de colas, programación lineal y requiere mucho trabajo con números.
El modelado formal de sistemas utilizando un modelo matemático que intenta encontrar soluciones analíticas para algunos problemas se considera tradicional, permite predecir el comportamiento del sistema utilizando un conjunto de parámetros y condiciones iniciales. La simulación por computadora es un programa que intenta simular modelos abstractos de un sistema en particular. Se ha convertido en una parte útil del modelado matemático de muchos sistemas naturales en física, química y biología, sistemas antropogénicos en economía, psicología y ciencias sociales y en el proceso de diseño de nuevas tecnologías, y todo esto para tener una idea del trabajo de estos sistemas.
¿Qué es la simulación por computadora?
En el modelado, una descripción matemática, o modelo, se usa en forma de un programa de computadora. Este modelo consiste en ecuaciones que duplican relaciones funcionales en un sistema real. La simulación por computadora es el uso de una computadora para representar la respuesta dinámica de un sistema al comportamiento de otro sistema en un patrón. Cuando se inicia el programa, la dinámica matemática obtenida de la forma del comportamiento analógico del sistema real y los resultados se presentan en forma de datos. La simulación también puede tomar la forma de una imagen gráfica de computadora que representa procesos dinámicos en una secuencia animada.
El programa para modelar ayuda a imaginar el mundo real usando una computadora. Al simular una condición, evento o situación real o probable en la vida, puede encontrar la causa del evento (por ejemplo, un accidente) o hacer un pronóstico de las consecuencias y resultados futuros. El modelado puede realizarse resolviendo sistemas de ecuaciones (modelo matemático), construyendo un modelo físico (escala), ensayo de escenario, juegos o modelos gráficos (diagramas de flujo animados). Y los simuladores son herramientas muy útiles que le permiten realizar experimentos sin riesgo.
Simulaciones por computadora
Los simuladores de computadora se utilizan para estudiar el comportamiento dinámico de objetos o sistemas en respuesta a condiciones que no pueden aplicarse de manera fácil o segura en la vida real.Por ejemplo, una explosión nuclear puede describirse utilizando un modelo matemático que incluye variables como la temperatura, la velocidad y la cantidad de emisiones radiactivas. Se pueden usar ecuaciones matemáticas adicionales para ajustar el modelo cambiando variables individuales, como la cantidad de material fisible que causó la explosión. La simulación de un proceso real ayuda a medir y predecir de manera segura cómo un cambio en sus componentes individuales puede afectar el funcionamiento de un sistema completo.
Definición de simulación por computadora
¿Qué es el modelado, en particular la computadora? En el sentido más estricto, es un programa que se ejecuta en una computadora y utiliza métodos paso a paso para estudiar el comportamiento aproximado de un modelo matemático. Por lo general, este es un modelo de simulación de un sistema real, que es una implementación de un algoritmo específico escrito en un lenguaje específico utilizando un compilador específico, etc. En un sentido más amplio, este es un método integral para estudiar sistemas. Este proceso incluye elegir un modelo, encontrar una manera de implementar este modelo en una forma que pueda ejecutarse en una computadora, calcular el rendimiento del algoritmo, así como visualizar y estudiar los datos obtenidos. ¿Qué es modelar? Estos no son solo cálculos y números. Esta es la posibilidad de aplicación creativa del método de cálculo.
Modelado y Experimento
A veces, los estudios de simulación se realizan en condiciones experimentales. La conexión entre modelado y experimento se remonta muy lejos. Sin embargo, no siempre los experimentos seguros fueron reemplazados por modelos, lo que sería exitoso si, al simular un fenómeno complejo, existe una gran cantidad de información sobre este fenómeno. Las variables como la temperatura, la presión, la humedad y la velocidad del viento se estiman en miles de puntos en la supercomputadora, para que pueda mostrar la simulación del desarrollo de la tormenta. Esta disciplina está ganando popularidad tanto en la vida pública como en la industria, ya que puede ayudar en el diseño, creación y evaluación de sistemas complejos. Diseñadores, programadores, analistas, ingenieros, de una forma u otra, utilizan elementos de simulación por computadora. Las ventajas del modelado son obtener una comprensión más profunda del proceso, identificar áreas problemáticas, evaluar la efectividad del sistema o procesos.
El modelado por computadora es la disciplina de construir un modelo de un sistema físico real o teórico que encarna el principio de "aprender a través de la acción". Usar el modelado es una actividad tan natural como un niño que juega con juguetes. Los niños aprenden a entender el mundo a través de la imitación. Para comprender mejor la realidad y todas sus complejidades, debemos crear objetos artificiales y jugar roles dinámicamente con ellos.