Los métodos teóricos de cognición son lo que comúnmente se llaman "mentes frías". Razón sofisticada en la investigación teórica. Por qué Recuerde la famosa frase de Sherlock Holmes: “¡Y desde este lugar, hablen lo más detallado posible!” En la etapa de esta frase y la historia posterior de Helen Stoner, el famoso detective inicia una etapa preliminar: el conocimiento sensorial (empírico).
Por cierto, este episodio nos da la base para comparar dos grados de conocimiento: solo primario (empírico) y primario, junto con secundario (teórico). Conan Doyle hace esto con la ayuda de las imágenes de los dos personajes principales.
¿Cómo reacciona un médico militar retirado, Watson, ante la historia de una niña? Se fija en el escenario emocional, decidiendo de antemano que la historia de la desafortunada hijastra es causada por su sospecha desmotivada de su padrastro.
Dos pasos del método de cognición.
Helen Holmes está escuchando de una manera completamente diferente. Primero percibe información verbal de oído. Sin embargo, la información empírica obtenida de esta manera no es el producto final para él; la necesita como materia prima para el procesamiento intelectual posterior.
Utilizando hábilmente métodos teóricos de cognición en el procesamiento de cada partícula de información recibida (ninguna de las cuales pasó su atención), el personaje literario clásico busca la resolución del secreto del crimen. Además, utiliza métodos teóricos con brillantez, con sofisticación analítica y hechizantes lectores. Con su ayuda, se buscan conexiones ocultas internas y se determinan los patrones que resuelven la situación.
¿Cuál es la naturaleza de los métodos teóricos de cognición?
Deliberadamente pasamos a un ejemplo literario. Con su ayuda, esperamos que nuestra historia no comenzó de manera impersonal.
Debe reconocerse que la ciencia en su nivel actual se ha convertido en la principal fuerza impulsora del progreso precisamente gracias a su "conjunto instrumental": métodos de investigación. Todos ellos, como ya hemos mencionado, se dividen en dos grandes grupos: empíricos y teóricos. Una característica común de ambos grupos es el objetivo: el verdadero conocimiento. Difieren en su enfoque del conocimiento. Al mismo tiempo, los científicos que practican métodos empíricos se llaman practicantes y teóricos - teóricos.
También observamos que a menudo los resultados de los estudios empíricos y teóricos no coinciden. Esta es la razón de la existencia de dos grupos de métodos.
Empírica (de la palabra griega "empirios" - observación) se caracteriza por una percepción centrada y organizada, una tarea de investigación específica y un área temática. En ellos, los científicos usan formas óptimas de registro de resultados.
El nivel teórico de conocimiento se caracteriza por el procesamiento de información empírica utilizando técnicas de formalización de datos y técnicas específicas de procesamiento de información.
Para un profesional, los métodos teóricos de conocer a un científico son de suma importancia en la capacidad de usar creativamente, como una herramienta, en demanda por el método óptimo.
Los métodos empíricos y teóricos tienen características genéricas comunes:
- el papel fundamental de varias formas de pensamiento: conceptos, teorías, leyes;
- Para cualquiera de los métodos teóricos, la fuente de información primaria es el conocimiento empírico;
- en el futuro, los datos obtenidos están sujetos a procesamiento analítico utilizando un aparato conceptual especial, tecnología de procesamiento de información provista para ellos;
- El objetivo, debido al cual se aplican los métodos teóricos de cognición, es la síntesis de inferencias y conclusiones, el desarrollo de conceptos y juicios como resultado de los cuales nacen nuevos conocimientos.
Así, en la etapa inicial del proceso, el científico recibe información sensorial utilizando los métodos del conocimiento empírico:
- observación (monitoreo pasivo, sin interferencia de fenómenos y procesos);
- experimento (arreglando el paso del proceso bajo condiciones iniciales artificialmente especificadas);
- medición (determinación de la relación del parámetro determinado con el estándar generalmente aceptado);
- comparación (percepción asociativa de un proceso en comparación con otro).
Teoría como resultado de la cognición.
¿Qué feedback coordina los métodos del nivel teórico y empírico de cognición? Retroalimentación al verificar la verdad de las teorías. En la etapa teórica, en base a la información sensorial recibida, se formula un problema clave. Para resolverlo, se compilan hipótesis. El más óptimo y sofisticado de ellos supera en teoría.
La confiabilidad de la teoría se verifica por su correspondencia con hechos objetivos (datos del conocimiento sensorial) y hechos científicos (conocimiento confiable, verificado muchas veces antes por la verdad). Para tal adecuación, la selección del método teórico óptimo de conocimiento es importante. Es él quien debe garantizar la máxima correspondencia del fragmento estudiado de la realidad objetiva y la presentación analítica de sus resultados.
Los conceptos de método y teoría. Su comunidad y diferencias
Los métodos bien elegidos proporcionan un "momento de verdad" en la cognición: el desarrollo de una hipótesis en una teoría. Una vez actualizados, los métodos científicos generales del conocimiento teórico se llenan con los hechos necesarios precisamente en la teoría desarrollada del conocimiento, convirtiéndose en su parte integral.
Si aislamos artificialmente un método tan perfectamente elaborado de una teoría ya preparada y universalmente aceptada, luego de examinarlo por separado, descubriremos que ha adquirido nuevas propiedades.
Por un lado, está lleno de conocimientos especiales (que incorporan las ideas del estudio actual) y, por otro, adquiere características genéricas comunes con respecto a los objetos de estudio homogéneos. Es en esto que se expresa la correlación dialéctica del método y la teoría del conocimiento científico.
Se prueba la relevancia de su naturaleza a lo largo de todo su tiempo de existencia. El primero adquiere la función de regulación organizacional, prescribiendo al científico un orden formal de manipulaciones para lograr los objetivos del estudio. Al estar involucrados por un científico, los métodos de un nivel teórico de conocimiento llevan el objeto de estudio más allá del marco de la teoría previa existente.
La diferencia entre el método y la teoría se expresa en el hecho de que representan diferentes formas de conocimiento del conocimiento científico.
Si el segundo expresa la esencia, las leyes de la existencia, las condiciones de desarrollo, las conexiones internas del objeto estudiado, el primero guía al investigador, diciéndole un "mapa de ruta del conocimiento": requisitos, principios de transformación del sujeto y actividad cognitiva.
Se puede decir de otra manera: los métodos teóricos del conocimiento científico se dirigen directamente al investigador, regulando en consecuencia su proceso de pensamiento, dirigiendo el proceso de obtención de nuevos conocimientos en la dirección más racional.
Su importancia en el desarrollo de la ciencia condujo a la creación de su industria separada, que describe las herramientas teóricas del investigador, llamada una metodología basada en principios epistemológicos (epistemología - la ciencia de la cognición).
La lista de métodos teóricos de cognición.
Es bien sabido que las siguientes opciones están relacionadas con métodos teóricos de cognición:
- modelado
- formalización
- análisis
- síntesis
- abstracción
- inducción
- deducción
- idealización
Por supuesto, la calificación de un científico es importante en la efectividad práctica de cada uno de ellos.Un especialista con conocimientos, que haya analizado los métodos básicos de conocimiento teórico, elegirá el correcto de su totalidad. Es él quien desempeñará un papel clave en la efectividad del conocimiento mismo.
Ejemplo de método de simulación
En marzo de 1945, bajo los auspicios del Laboratorio Balístico (Fuerzas Armadas de los EE. UU.), Se presentaron los principios del funcionamiento de la PC. Este fue un ejemplo clásico de conocimiento científico. Un grupo de físicos, reforzado por el famoso matemático John von Neumann, participó en los estudios. Originario de Hungría, fue el analista principal de este estudio.
El citado científico utilizó, como herramienta de investigación, un método de modelado.
Inicialmente, todos los dispositivos de la futura PC (aritmética-lógica, memoria, dispositivo de control, dispositivos de entrada y salida) existían verbalmente, en forma de axiomas formulados por Neumann.
Los datos de la investigación física empírica fueron puestos en forma de un modelo matemático por un matemático. En el futuro, fue ella quien estudió al investigador, y no su prototipo. Una vez obtenido el resultado, Neumann lo "tradujo" al lenguaje de la física. Por cierto, el proceso de pensamiento demostrado por el húngaro causó una gran impresión en los propios físicos, como lo demuestran sus comentarios.
Tenga en cuenta que será más preciso dar a este método el nombre de "modelado y formalización". No es suficiente crear el modelo en sí, es igualmente importante formalizar las relaciones internas del objeto a través del lenguaje de codificación. De hecho, así es como debe interpretarse el modelo de computadora.
Hoy, esa simulación por computadora, que se realiza utilizando programas matemáticos especiales, es bastante común. Encuentra un uso generalizado en la economía de la física, la biología, la automoción, la electrónica de radio.
Modelado informático moderno
El método de simulación por computadora implica los siguientes pasos:
- definición del objeto simulado, formalización de la instalación para modelado;
- programar experimentos informáticos con un modelo;
- Análisis de los resultados.
Distinguir entre simulación y modelado analítico. La simulación y la formalización son una herramienta universal.
La simulación muestra el funcionamiento del sistema en la ejecución secuencial de una gran cantidad de operaciones elementales. El modelado analítico describe la naturaleza del objeto utilizando sistemas de control diferencial que tienen una solución que muestra el estado ideal del objeto.
Además de matemático, también distingue:
- modelado conceptual (a través de símbolos, operaciones entre ellos y lenguajes, formales o naturales);
- modelado físico (objeto y modelo - objetos o fenómenos reales);
- estructural y funcional (como modelo, se utilizan gráficos, cuadros, tablas).
Abstracción
El método de abstracción ayuda a comprender la esencia del problema en estudio y a resolver problemas muy complejos. Él permite, habiendo descartado todos los secundarios, concentrarse en los detalles principales.
Por ejemplo, si recurrimos a la cinemática, entonces resulta obvio que los investigadores usan este método en particular. Por lo tanto, inicialmente se destacó como movimiento primario, rectilíneo y uniforme (mediante tal abstracción, logramos aislar los parámetros básicos de movimiento: tiempo, distancia, velocidad).
Este método siempre implica cierta generalización.
Por cierto, el método teórico inverso de cognición se llama concretización. Utilizándolo para estudiar los cambios en la velocidad, los investigadores llegaron a la definición de aceleración.
Analogía
El método de analogía se utiliza para formular ideas fundamentalmente nuevas al encontrar análogos a fenómenos u objetos (en este caso, los análogos son objetos ideales y reales que tienen una correspondencia adecuada con los fenómenos u objetos estudiados).
Los descubrimientos bien conocidos pueden ser un ejemplo del uso efectivo de la analogía.Charles Darwin, basado en el concepto evolutivo de la lucha por los medios de vida de los pobres y los ricos, creó una teoría evolutiva. Niels Bohr, confiando en la estructura planetaria del sistema solar, corrobora el concepto de la estructura orbital del átomo. J. Maxwell y F. Huygens crearon la teoría de las ondas electromagnéticas, utilizando, como análogo, la teoría de las ondas mecánicas.
El método de analogía se vuelve relevante cuando se cumplen las siguientes condiciones:
- tantas características esenciales como sea posible deberían parecerse entre sí;
- una muestra suficientemente grande de características conocidas debería estar realmente asociada con una característica desconocida;
- una analogía no debe interpretarse como una semejanza idéntica;
- También es necesario considerar las diferencias fundamentales entre el tema de estudio y su análogo.
Tenga en cuenta que los economistas utilizan este método con mayor frecuencia y provecho.
Análisis - Síntesis
El análisis y la síntesis encuentran su aplicación tanto en la investigación como en la actividad mental ordinaria.
El primero es el proceso de dividir mentalmente (con mayor frecuencia) el objeto estudiado en sus componentes para un estudio más completo de cada uno de ellos. Sin embargo, la etapa de análisis es seguida por la etapa de síntesis, cuando los componentes estudiados se combinan juntos. En este caso, se tienen en cuenta todas las propiedades reveladas durante su análisis y luego se determinan sus relaciones y métodos de comunicación.
El uso integrado del análisis y la síntesis es característico del conocimiento teórico. Fueron estos métodos en su unidad y opuesto que el filósofo alemán Hegel sentó las bases para la dialéctica, que, en sus palabras, "es el alma de todo conocimiento científico".
Inducción y deducción.
Cuando se utiliza el término "métodos de análisis", se hace referencia con mayor frecuencia a la deducción e inducción. Estos son métodos lógicos.
La deducción presupone una línea de razonamiento que sigue de lo general a lo particular. Le permite a uno señalar algunas consecuencias del contenido general de la hipótesis que pueden ser comprobadas empíricamente. Por lo tanto, la deducción se caracteriza por el establecimiento de una conexión común.
Sherlock Holmes, mencionado por nosotros al comienzo de este artículo, justificó muy claramente su método deductivo en la historia "El país de las nubes carmesí": "La vida es una conexión interminable de causa y efecto. Por lo tanto, podemos saberlo examinando un enlace tras otro ". El famoso detective recopiló un máximo de información, eligiendo entre las muchas versiones las más significativas.
Continuando caracterizando los métodos de análisis, caracterizamos la inducción. Esta es una formulación de una conclusión general a partir de una serie de detalles (de particular a general). Distinguir entre inducción completa e incompleta. La inducción completa se caracteriza por el desarrollo de una teoría, mientras que la inducción incompleta se caracteriza por hipótesis. La hipótesis, como saben, debe actualizarse demostrando. Solo entonces se convierte en una teoría. La inducción, como método de análisis, se usa ampliamente en filosofía, economía, medicina y jurisprudencia.
Idealizacion
A menudo, en la teoría del conocimiento científico, se utilizan conceptos ideales que no existen en la realidad. Los investigadores dotan a los objetos no naturales de propiedades limitantes especiales, que solo son posibles en casos "limitantes". Los ejemplos son un punto directo, material, un gas ideal. Por lo tanto, la ciencia distingue ciertos objetos del mundo objetivo que son completamente susceptibles de descripción científica, desprovistos de propiedades secundarias.
El método de idealización, en particular, fue aplicado por Galileo, quien notó que si elimina todas las fuerzas externas que actúan sobre el objeto en movimiento, continuará moviéndose sin fin, rectilínea y uniformemente.
Así, la idealización permite en teoría obtener un resultado que en realidad es inalcanzable.
Por ejemplo, en física generalmente se acepta que una fuerza que es proporcional a su masa (m) y aceleración de la gravedad (g) actúa sobre un cuerpo que cae libremente: F = mg.
Sin embargo, en realidad, para este caso, el investigador tiene en cuenta: la altura del objeto que cae sobre el nivel del mar, la latitud del punto de incidencia, el efecto del viento, la densidad del aire, etc.
La formación de metodólogos como la tarea más importante de la educación.
Hoy, el papel de las universidades en la formación de especialistas que dominan creativamente los métodos de conocimiento empírico y teórico se hace evidente. Además, como lo atestigua la experiencia de las universidades de Stanford, Harvard, Yale y Columbia, desempeñan un papel de liderazgo en el desarrollo de las últimas tecnologías. Quizás es por eso que sus graduados tienen demanda en empresas de alta tecnología, cuya proporción tiene una tendencia constante a aumentar.
Un papel importante en la preparación de los investigadores es desempeñado por:
- flexibilidad del programa educativo;
- La posibilidad de preparación individual para los estudiantes más talentosos que pueden convertirse en jóvenes científicos prometedores.
Al mismo tiempo, la especialización de las personas que desarrollan el conocimiento humano en los campos de TI, ingeniería, manufactura y modelos matemáticos presupone la disponibilidad de maestros con calificaciones relevantes.
Conclusión
Los ejemplos de métodos de conocimiento teórico mencionados en el artículo dan una idea general del trabajo creativo de los científicos. Su actividad se reduce a la formación de una imagen científica del mundo.
Ella, en un sentido más estrecho y especial, reside en el uso hábil de cierto método científico.
El investigador resume hechos verificados empíricamente, presenta y prueba hipótesis científicas, formula una teoría científica que promueve la cognición humana desde la afirmación de lo conocido hasta la conciencia de lo previamente desconocido.
A veces, la capacidad de los científicos para utilizar métodos científicos teóricos es como la magia. Incluso después de siglos, nadie duda del genio de Leonardo da Vinci, Nikola Tesla, Albert Einstein.
