I en period med instabil ekonomisk situation, på grund av ofullständigheten i banksystemet, liksom krisen, blir företagets konkurrens och vikt på marknaden för varor och tjänster mer relevant än någonsin. Det är ingen hemlighet att svaga företag har fler förutsättningar för ett ogynnsamt resultat av händelser - från insolvens till konkurs. Men under moderna förhållanden kan även stabila organisationer möta risken för misslyckande. Tack vare de tekniker som har utvecklats av forskare inom området ekonomisk vetenskap, kan konkurs för juridiska personer förutsägas. Det är riktigt inte så enkelt, och ofta är resultatet inte helt korrekt.
Förutsättningar för att identifiera konkurs
Ekonomernas verksamhet som syftade till att analysera företagens solvens fick sin efterfrågan vid slutet av andra världskriget i USA.
Detta berodde på en minskning av ordern på leverans av militär utrustning och den ojämna utvecklingen av företag.
Således skulle konkursmodeller oundvikligen bli en av huvudkomponenterna på vägen till en sund ekonomisk utveckling.
De första försöken återspeglades i en kvalitativ forskningsmetod, genomförd av experimentell påverkan på företagets verksamhet. Därefter, utan att få den önskade effekten, ändrades tillvägagångssättet till problemet.
Så börja utveckla metoder som bedömer juridiska personers konkurs.
Utveckling av en effektiv modell
Dominant roll solvensanalys företag. Det är emellertid omöjligt utan användning av generaliserad information, endast baserad på finansiella rapporter. Så olika faktormodeller för konkursanalys finner deras tillämpning. Den viktigaste bland dem är Altman-modellen.
Samtidigt bör man inte ta fel i bedömningen att Altmans verk var begränsade till ett schema. Han skapade flera strategier för analys av företagets solvens och kombinerade dem med ett statistiskt fokus och föreslog flera alternativ för beräkningsmetoder.
Så bland dem kan vi notera beräkningen av kreditvärderingsindex - Z-poäng, såväl som två-, fem- och sju-faktormodeller.
Multidiskriminerande analys
Det var han som låg till grund för alla modeller och tycktes vara den mest relevanta för de nödvändiga beräkningarna. Det föreslogs först 1968 som ett sätt att beräkna möjliga konkursrisker och användes i Z-poängmodellen.
Dess huvudprincip var uttrycket av ekonomiska indikatorer för företaget, som helt återspeglar företagets verksamhet och visar graden av konkursrisk.
Innan han skapade en Z-poängmodell studerade Edward Altman den ekonomiska verksamheten för cirka 70 företag. Några av dem fortsatte sin verksamhet vid tidpunkten för experimentet och andra hade redan gått i konkurs. Efter att ha undersökt mer än 20 analytiska koefficienter och valt de viktigaste, byggde Altman ett multifaktoriellt beroende. Det är karakteristiskt att indikatorerna som används för att sammanställa modellen indikerar företagets effektivitet under rapporteringsperioden. Således kan man enkelt spåra sannolikheten för konkurs.
Ofullständig modell
Trots sin enkelhet och logik har denna Altman-modell dock flera nackdelar. Till exempel kan det vara svårt att tillhandahålla företagsdata. Inte varje företag i början av sin kollaps är redo att öppet prata om det. Men även om informationen lämnas i tid, finns det ingen garanti för att den kommer att vara tillförlitlig.Dessutom kan ibland en kombination av samma faktorer betraktas både ur en positiv synvinkel och ur en negativ synvinkel, därför är det extremt svårt att tala om utvärderingen otvetydigt.
Fem-faktor Altman-modell
Denna modell är en av variationerna i Z-poängformeln. Den består av fem koefficienter, baserade på vilka vi kan dra slutsatsen om företagets lönsamhet. Den viktigaste skillnaden mellan denna modell är dess relevans för företag som har en aktieform och som ett resultat emitterar sina egna aktier i marknadscirkulation.
I allmänna termer representeras det av följande variabler, där x1 står för rörelsekapital, x2 behålls vinst, x3 är rörelseresultat, x4 är värdet på aktier på marknaden och x5 är intäkter.
När den är monterad visas denna formel framför oss:
Z = 1,2 * X1 + 1,4 * X2 + 3,3 * X3 + 0,6 * X4 + X5
Tack vare henne ger Altman-modellen med fem faktorer dig den mest exakta förutsägelsen av trolig konkurs. Om Z-modulen till exempel faller till en nivå mindre än 1,8 är det möjligt med en sannolikhet på upp till 100% att prata om företagets olönsamhet. Omvänt, om nivån är högre än 2,99, är risken för omöjlig att betala skulder minimal.
Expertkommentarer
Men denna modell har kritiserats av andra forskare. Efter att ha granskat det noggrant presenterade formuläret kan du märka att värdet på x1 alltid kommer att innebära en hanteringskris och x4 för att prata om en eventuell finanskris. De återstående variablerna kännetecknar den ekonomiska krisen. 
Det är därför Altman-formeln inte komponeras korrekt och själva modellen innehåller ett antal felaktigheter. Men trots detta används den fortfarande och är mycket populär.
Sju-faktor modell
Efter femfaktormodellen utvecklades en sju-faktor Altman-modell. Det används sällan i praktiken, även om det är det mest exakta. Termen som kan förutsägas når fem år.
Anledningen till dess bristande efterfrågan är för mycket analytiska data, vilket är omöjligt att få för en enkel intresserad person. Dessutom kännetecknar koefficienter som föreslås för analys, liksom för femfaktormodellen, flera typer av kris samtidigt.
slutsats
Med hjälp av vilken som helst Altman-modell bör man komma ihåg de andra initiala villkoren. Till exempel kan den praxis som används i företag vid tidpunkten för en redan utvecklad ekonomi inte vara tillämplig och till och med ologisk när det gäller det ryska ekonomiska systemet. Trots att tillvägagångssättet tycks vara universellt är det viktigt att komma ihåg myntets baksida. Prognosens noggrannhet bestäms av datorns homogenitet, företagets detaljer och dess personlighet. Det är dessa komponenter som inte räcker för helt pålitlig information om företagets solvens.
Ofta är de förväntade indikatorerna långt ifrån verkligheten och ett företag som räknar med ytterligare tillväxt och välstånd lider en förlust efter en förlust. Effektiviteten av konkursbedömningen beror alltså inte direkt på de härledda formlerna och utvecklade modeller utan baseras på ett antal indikatorer. För att framgångsrikt förutsäga riskerna för insolvens och efterföljande konkurs måste du komma ihåg detta och inte helt lita på de resultat som erhållits under tillämpningen av en viss metod.
