Kognitiivisia teoreettisia menetelmiä kutsutaan yleisesti ”kylmiksi mieiksi”. Syy hienostunut teoreettisessa tutkimuksessa. Miksi niin Muista Sherlock Holmesin kuuluisa lause: ”Ja puhu tästä paikasta niin yksityiskohtaisesti kuin mahdollista!” Tämän ilmauksen ja Helen Stonerin myöhemmän tarinan vaiheessa kuuluisa etsivä aloittaa alustavan vaiheen - aistinvaraisen (empiirisen) tiedon.
Muuten, tämä jakso antaa meille perustan vertailla kahta tietotasoa: vain primaarista (empiiristä) ja primaarista sekä toissijaista (teoreettista). Conan Doyle tekee tämän kahden päähahmon kuvien avulla.
Kuinka eläkkeellä oleva sotilaslääkäri Watson reagoi tytön tarinaan? Hän kiinnittyy emotionaaliseen vaiheeseen päättäen etukäteen, että epäonnisen tytärtyön tarina johtuu hänen motivoimattomasta epäilystään isäpuoleensa.
Kaksi vaihetta kognitiointimenetelmässä
Helen Holmes kuuntelee aivan eri tavalla. Ensin hän havaitsee sanallisen tiedon korvan kautta. Tällä tavalla saatu empiirinen tieto ei kuitenkaan ole hänelle lopputuote, hän tarvitsee sitä raaka-aineena myöhempään henkiseen prosessointiin.
Taitavasti käyttämällä teoreettisia kognitiomenetelmiä käsitellessään jokaista vastaanotetun tiedon partikkelia (joista yksikään ei ohittanut hänen huomionsa), klassinen kirjallinen hahmo pyrkii ratkaisemaan rikoksen salaisuuden. Lisäksi hän käyttää teoreettisia menetelmiä loistavalla, analyyttisen hienostuneella, kiehtovilla lukijoilla. Heidän avullaan etsitään sisäisiä piilotettuja yhteyksiä ja määritetään ne mallit, jotka ratkaisevat tilanteen.
Mikä on kognitiointimenetelmien luonne
Olemme kääntyneet tarkoituksellisesti kirjalliseen esimerkkiin. Hänen avullaan toivomme, että tarinamme ei alkanut henkilökohtaisesti.
Olisi tunnustettava, että tiedestä nykytasolla on tullut edistyksen tärkein voima juuri sen ”instrumental set” - tutkimusmenetelmien ansiosta. Ne kaikki, kuten olemme jo todenneet, jaetaan kahteen suureen ryhmään: empiirisiin ja teoreettisiin. Molempien ryhmien yhteinen piirre on tavoite - todellinen tieto. He eroavat toisistaan lähestymistapansa tietoon. Samaan aikaan empiirisiä menetelmiä käyttäviä tutkijoita kutsutaan harjoittajiksi ja teoreettisia - teoreetikoiksi.
Huomaa myös, että usein empiirisen ja teoreettisen tutkimuksen tulokset eivät ole samat. Tämä on syy kahden menetelmäryhmän olemassaololle.
Empiiriselle (kreikkalaisesta sanasta "empirios" - havainto) on ominaista keskittynyt, järjestäytynyt havainto, erityinen tutkimustehtävä ja aihealue. Niissä tutkijat käyttävät optimaalisia tulosten tallennusmuotoja.
Teoreettiselle tietotasolle on ominaista empiirisen tiedon käsittely prosessoimalla datan formalisointitekniikoita ja erityisiä tietojenkäsittelytekniikoita.
Harjoittelijalle tutkijan tuntemisen teoreettiset menetelmät ovat ensiarvoisen tärkeitä kyvyssä käyttää luovasti työkaluna kysyntää optimaalisella menetelmällä.
Empiirisillä ja teoreettisilla menetelmillä on yhteisiä yleisiä piirteitä:
- erilaisten ajattelutapojen perustava rooli: käsitteet, teoriat, lait;
- minkä tahansa teoreettisen menetelmän osalta perustiedon lähde on empiirinen tieto;
- tulevaisuudessa saadut tiedot käsitellään analyyttisesti käsittelemällä erityistä käsitteellistä laitetta, heille tarkoitettua tietojenkäsittelytekniikkaa;
- Tavoitteena, jonka vuoksi kognition teoreettisia menetelmiä sovelletaan, on päätelmien ja johtopäätösten synteesi, käsitteiden ja arvioiden kehittäminen, jonka tuloksena syntyy uusi tieto.
Siten prosessin alkuvaiheessa tutkija saa aistitietoja empiirisen tiedon menetelmin:
- havainnointi (ilmiöiden ja prosessien passiivinen, häiriöiden vastainen seuranta);
- kokeilu (prosessin kulun kiinnittäminen keinotekoisesti määriteltyihin alkuolosuhteisiin);
- mittaus (määritetyn parametrin suhteen yleisesti hyväksyttyyn standardiin) määrittäminen;
- vertailu (assosiatiivinen käsitys yhdestä prosessista toiseen verrattuna).
Teoria kognition seurauksena
Mikä palaute koordinoi kognition teoreettisen ja empiirisen tason menetelmiä? Palaute teorioiden totuuden todentamisessa. Teoreettisessa vaiheessa muotoillaan avainongelma vastaanotetun aistitiedon perusteella. Tämän ratkaisemiseksi kootaan hypoteesit. Optimaalisin ja hienostunein niistä ylittää teoriassa.
Teorian luotettavuus tarkistetaan sen vastaavuudella objektiivisten tosiasioiden (aistitietojen tiedot) ja tieteellisten tosiasioiden (luotettavan tiedon, todennettuna useita kertoja ennen totuuden tarkistamista.) Tällaiselle riittävyydelle on tärkeää valita optimaalinen teoreettinen tietomenetelmä. Juuri hänen on varmistettava tutkitun objektiivisen todellisuuden fragmentin ja sen tulosten analyyttisen esittämisen mahdollisimman suuri vastaavuus.
Menetelmän ja teorian käsitteet. Heidän yhteisyys ja erot
Hyvin valitut menetelmät tarjoavat "totuuden hetken" kognitiossa: hypoteesin kehittämisen teoriaksi. Aktivoitumisen jälkeen teoreettisen tiedon yleiset tieteelliset menetelmät täytetään välttämättömillä tosiasioilla juuri kehitetyssä tietoteoriassa, josta tulee sen olennainen osa.
Jos eristämme keinotekoisesti tällaisen täydellisesti kehitetyn menetelmän jo valmistellusta, yleisesti hyväksytystä teoriasta, tutkittuamme sitä erikseen huomaamme, että se on saanut uusia ominaisuuksia.
Toisaalta se on täynnä erityistä tietoa (joka sisältää nykyisen tutkimuksen ideat), ja toisaalta se saa yleisiä yleisiä piirteitä homogeenisten tutkimuskohteiden suhteen. Juuri tässä ilmaistaan menetelmän ja tieteellisen tiedon teorian dialektinen korrelaatio.
Niiden luonteen yhteensopivuutta testataan relevanssin suhteen koko olemassaolon ajan. Ensimmäinen hankkii organisaation sääntelyn tehtävän, määräämällä tutkijalle muodollisen käsittelymenettelyn tutkimuksen tavoitteiden saavuttamiseksi. Tutkijan mukaan teoreettisen tietotason menetelmät vievät tutkimuksen kohteen nykyisen aiemman teorian puitteissa.
Ero menetelmän ja teorian välillä ilmaistaan siinä, että ne edustavat tieteellisen tietämyksen erilaisia muotoja.
Jos toinen ilmaisee tutkitun objektin olemuksen, olemassaololait, kehitysolosuhteet ja sisäiset yhteydet, ensimmäinen ohjaa tutkijaa, sanomalla hänelle "tietä koskevan tiekartan": vaatimukset, aiheen muuttamisen ja kognitiivisen toiminnan periaatteet.
Voidaan sanoa toisella tavalla: tieteellisen tiedon teoreettiset menetelmät osoitetaan suoraan tutkijalle, säätelemällä vastaavasti hänen ajatusprosessiaan, ohjaamalla uuden tiedon hankkimisprosessia järkevimpään suuntaan.
Niiden merkitys tieteen kehityksessä johti erillisen toimialan luomiseen, joka kuvaa tutkijan teoreettisia välineitä, nimeltään metodologiaksi, joka perustuu epistemologisiin periaatteisiin (epistemologia - kognition tiede).
Luettelo kognitioiden teoreettisista menetelmistä
On tunnettua, että seuraavat vaihtoehdot liittyvät kognitiivisiin teoreettisiin menetelmiin:
- mallinnus;
- virallistaminen;
- analyysi;
- synteesi;
- abstraktio;
- induktio;
- vähennys;
- idealisointia.
Tietenkin tutkijan pätevyys on tärkeä jokaisen käytännön tehokkuuden kannalta.Asiantunteva asiantuntija, analysoinut teoreettisen tiedon perusmenetelmiä, valitsee oikean kokonaisuuden. Juuri hänellä on avainrooli tiedon itse tehostamisessa.
Esimerkki simulointimenetelmästä
PC-toiminnan periaatteet vahvistettiin maaliskuussa 1945 Ballistisen laboratorion (Yhdysvaltain puolustusvoimat) alaisuudessa. Tämä oli klassinen esimerkki tieteellisestä tiedosta. Tutkimuksiin osallistui fyysikkojen ryhmä, jota kuuluisa matemaatikko John von Neumann vahvisti. Hän oli kotoisin Unkarista, ja hän oli tämän tutkimuksen pääanalyytikko.
Edellä mainittu tutkija käytti tutkimusvälineenä mallintamismenetelmää.
Alun perin kaikki tulevan PC: n laitteet - aritmeettis-loogiset, muisti, ohjauslaitteet, syöttö- ja lähtölaitteet - olivat suullisesti Neumannin määrittelemien aksioomien muodossa.
Matemaatikko asetti empiirisen fysikaalisen tutkimuksen tiedot matemaattisen mallin muotoon. Tulevaisuudessa juuri hän opiskeli tutkijaa eikä prototyyppiään. Saatuaan tuloksen Neumann ”käänsi” sen fysiikan kielelle. Muuten, unkarilaisten osoittama ajatusprosessi teki suuren vaikutuksen fyysikoihin itseään, kuten heidän katsauksensa osoittavat.
Huomaa, että täsmällisempi on antaa menetelmälle nimi ”mallinnus ja muodostuminen”. Itse mallin luominen ei riitä, yhtä tärkeä on muodostaa kohteen sisäiset suhteet koodauskielen avulla. Todellakin, näin tietokonemallia tulisi tulkita.
Nykyään tällainen tietokonesimulointi, joka suoritetaan käyttämällä erityisiä matemaattisia ohjelmia, on melko yleinen. Sitä käytetään laajalti fysiikan, biologian, autoteollisuuden ja radioelektroniikan taloudessa.
Nykyaikainen tietokonemallinnus
Tietokonesimulaatiomenetelmä sisältää seuraavat vaiheet:
- simuloidun objektin määritelmä, asennuksen virallistaminen mallinnusta varten;
- tietokonekokeilujen ajoittaminen mallilla;
- tulosten analyysi.
Erota simulaatio ja analyyttinen mallintaminen. Simulointi ja virallistaminen ovat universaali työkalu.
Simulointi näyttää järjestelmän toiminnan valtavan määrän perustoimintojen peräkkäisessä suorittamisessa. Analyyttinen mallintaminen kuvaa kohteen luonnetta käyttämällä differentiaaliohjausjärjestelmiä, joissa on ratkaisu, joka näyttää kohteen ihanteellisen tilan.
Matemaattisen lisäksi erota myös:
- käsitteellinen mallintaminen (symboleilla, niiden ja kielten välisillä toimilla, muodollisilla tai luonnollisilla);
- fyysinen mallintaminen (esine ja malli - todelliset esineet tai ilmiöt);
- rakenteellinen ja toiminnallinen (mallina käytetään kuvaajia, kaavioita, taulukoita).
abstracting
Abstraktiomenetelmä auttaa ymmärtämään tutkittavan aiheen ydintä ja ratkaisemaan erittäin monimutkaisia ongelmia. Kun hän on hylännyt kaikki toissijaiset asiat, hän antaa mahdollisuuden keskittyä tärkeimpiin yksityiskohtiin.
Esimerkiksi, jos siirrymme kinematiikkaan, niin käy ilmeiseksi, että tutkijat käyttävät tätä erityistä menetelmää. Siksi se alun perin erotettiin ensisijaiseksi, suoraviivaiseksi ja yhtenäiseksi liikkeeksi (sellaisella abstraktiolla onnistuimme eristämään perusliikeparametrit: aika, matka, nopeus).
Tämä menetelmä sisältää aina jonkin verran yleistystä.
Muuten, käänteistä kognitiointimenetelmää kutsutaan konkretisoitumiseksi. Tutkiessaan sitä nopeuden muutosten tutkimiseen, kiihtyvyys määriteltiin.
analogia
Analogiamenetelmää käytetään perustamaan täysin uusia ideoita etsimällä analogioita ilmiöille tai esineille (tässä tapauksessa analogit ovat sekä ihanteellisia että todellisia esineitä, jotka vastaavat riittävästi tutkittuja ilmiöitä tai esineitä.)
Tunnetut löytöt voivat olla esimerkki analogian tehokkaasta käytöstä.Charles Darwin, joka perustui köyhien ja rikkaiden toimeentulotaistelun evoluutiokäsitykseen, loi evoluutioteorian. Niels Bohr luotti aurinkokunnan planeettarakenteeseen ja perusti atomin kiertoradan käsityksen. J. Maxwell ja F. Huygens loivat sähkömagneettisten aaltojen teorian käyttämällä analogisena mekaanisten aaltojen teoriaa.
Analoginen menetelmä tulee merkitykselliseksi, kun seuraavat ehdot täyttyvät:
- mahdollisimman monien olennaisten piirteiden tulisi muistuttaa toisiaan;
- riittävän suuri näyte tunnettuja ominaisuuksia pitäisi todella liittää tuntemattomaan ominaisuuteen;
- analogiaa ei pidä tulkita samanlaiseksi samanlaisuudeksi;
- on myös otettava huomioon tutkimuksen kohteen ja sen analogin väliset perustavanlaatuiset erot.
Huomaa, että taloustieteilijät käyttävät tätä menetelmää useimmiten ja hedelmällisesti.
Analyysi - synteesi
Analyysi ja synteesi löytävät sovelluksensa sekä tutkimuksessa että tavallisessa henkisessä toiminnassa.
Ensimmäinen on prosessi, jossa tutkittava kohde jaetaan henkisesti (useimmiten) osiinsa kunkin osan täydellisemmäksi tutkimiseksi. Analyysivaihetta seuraa kuitenkin synteesivaihe, kun tutkitut komponentit yhdistetään toisiinsa. Tässä tapauksessa kaikki analyysin aikana paljastetut ominaisuudet otetaan huomioon ja määritetään sitten niiden suhteet ja viestintämenetelmät.
Analyysin ja synteesin integroitu käyttö on ominaista teoreettiselle tiedolle. Juuri nämä menetelmät niiden yhtenäisyydessä ja vastapäätä saksalaista filosofia Hegel loivat perustan dialektiikalle, joka hänen sanojensa mukaan "on kaiken tieteellisen tiedon sielu".
Induktio ja vähennys
Kun käytetään termiä "analyysimenetelmät", viitataan useimmiten deduktioon ja induktioon. Nämä ovat loogisia menetelmiä.
Vähennys edellyttää päättelyjohtoa, joka seuraa yleistä tietylle. Sen avulla voidaan erottaa hypoteesin yleisestä sisällöstä joitain empiirisesti perusteltavissa olevia seurauksia. Siten vähennykselle on ominaista yhteisen yhteyden luominen.
Sherlock Holmes, jonka me mainitsimme tämän artikkelin alussa, perusti selvästi deduktiivisen metodinsa tarinassa “Crimson pilvien maa”: ”Elämä on loputon syyn ja seurauksen yhteys. Siksi voimme tietää sen tutkimalla linkkejä toisensa jälkeen. " Kuuluisa etsivä keräsi enimmäkseen tietoa valitsemalla monista versioista merkittävimmät.
Jatkamalla analyysimenetelmien karakterisointia karakterisoimme induktiota. Tämä on muotoilu yleisestä johtopäätöksestä useista yksityiskohdista (erityisestä yleiseen.) Täydellinen ja epätäydellinen induktio erotetaan toisistaan. Täydelliselle induktiolle on ominaista teorian kehittäminen, kun taas epätäydelliselle induktiolle on ominaista hypoteesit. Kuten tiedät, hypoteesi olisi päivitettävä todistamalla. Vasta sitten siitä tulee teoria. Induktiota käytetään analyysimenetelmänä laajasti filosofiassa, taloustieteessä, lääketieteessä ja oikeuskäytännössä.
ihannointi
Usein tieteellisen tiedon teoriassa käytetään ihanteellisia käsitteitä, joita ei ole todellisuudessa. Tutkijat antavat luonnottomille esineille erityisiä rajoittavia ominaisuuksia, jotka ovat mahdollisia vain ”rajoittavissa” tapauksissa. Esimerkkejä ovat suora, aineellinen piste, ihanteellinen kaasu. Siten tiede erottaa tietyt esineet objektiivimaailmasta, jotka ovat täysin sopeutettavissa tieteelliseen kuvaukseen ilman vaiheen ominaisuuksia.
Erityisesti idealisointimenetelmää käytti Galileo, joka huomasi, että jos poistat kaikki liikkuvaan esineeseen vaikuttavat ulkoiset voimat, se jatkaa liikkumista loputtomasti, suoraviivaisesti ja tasaisesti.
Siten idealisointi antaa teoriassa mahdollisuuden saada tulos, jota todellisuudessa ei voida saavuttaa.
Esimerkiksi fysiikassa on yleisesti hyväksytty, että massaan (m) ja painovoiman kiihtyvyyteen (g) verrannollinen voima vaikuttaa vapaasti putoavaan kappaleeseen: F = mg.
Todellisuudessa tutkija ottaa tässä tapauksessa kuitenkin huomioon: putoavan esineen korkeuden merenpinnan yläpuolella, kohtauspisteen leveyden, tuulen vaikutuksen, ilman tiheyden jne.
Metodologien koulutus koulutuksen tärkeimpänä tehtävänä
Nykyään yliopistojen merkitys empiirisen ja teoreettisen tiedon menetelmien luovasti hallitsevien asiantuntijoiden koulutuksessa käy ilmi. Lisäksi, kuten Stanfordin, Harvardin, Yalen ja Columbian yliopistojen kokemus osoittaa, niillä on johtava rooli uusimman tekniikan kehittämisessä. Ehkä siksi heidän tutkinnon suorittaneilla on kysyntää korkean teknologian yrityksissä, joiden osuudella on jatkuva taipumus kasvaa.
Tärkeä rooli tutkijoiden valmistelussa on:
- koulutusohjelman joustavuus;
- mahdollisuus yksilölliseen valmistautumiseen lahjakkaimmille opiskelijoille, joista voi tulla lupaavia nuoria tutkijoita.
Samaan aikaan inhimillistä tietämystä kehittävien ihmisten erikoistuminen tietotekniikan, tekniikan, valmistuksen ja matemaattisen mallinnuksen aloilla edellyttää asiaankuuluvien pätevyyden omaavien opettajien saatavuutta.
johtopäätös
Artikkelissa mainitut teoreettisen tiedon menetelmien esimerkit antavat yleisen kuvan tutkijoiden luovasta työstä. Heidän aktiviteettinsa rajoittuu tieteellisen kuvan muodostamiseen maailmasta.
Hän on kapeammassa, erityisessä mielessä tietyn tieteellisen menetelmän taitava käyttö.
Tutkija tiivistää empiirisesti todennetut tosiasiat, esittää ja testaa tieteelliset hypoteesit, formuloi tieteellistä teoriaa, joka edistää ihmisen kognitiota ilmoittamalla tiedossa oleva aiemmin tuntemattomalle.
Joskus tutkijoiden kyky käyttää teoreettisia tieteellisiä menetelmiä on kuin taikuutta. Jo vuosisatojen jälkeen kukaan ei epäile Leonardo da Vincin, Nikola Teslan ja Albert Einsteinin neroa.
