U članku ćemo razmotriti koncept "vjerojatnosti slučajnog događaja". Poznato je da u raznim sferama ljudske aktivnosti postoje pojave koje nije moguće točno predvidjeti. Tako, primjerice, volumen prodaje proizvoda ovisi i o vrlo promjenjivim potrebama kupaca, kao io drugim nijansama koje nije moguće uzeti u obzir. Zato, stvarajući proizvodnju i ostvarujući prodaju, vlasnici moraju predvidjeti ishod svojih aktivnosti na temelju osobnog iskustva ili slične vještine drugih ljudi.
Za ocjenu dotičnog događaja potrebno je uzeti u obzir ili posebno stvoriti uvjete u kojima je zabilježen. Takve akcije nazivamo iskustvom ili eksperimentom. U njegovom su procesu moguće epizode koje se nazivaju slučajnim, ukoliko se na kraju mogu dogoditi ili se ne dogode, kao i pouzdane pojave koje nastaju kao rezultat prakse.
Proučavamo vjerojatnost događaja pomoću primjera. Na primjer, snježne padavine u Moskvi 25. novembra smatraju se slučajnom epizodom. Svakodnevni izlazak sunca pouzdan je fenomen, a snježne padavine na ekvatoru snijega smatraju se nemogućom znatiželjom. Jedan od najvažnijih zadataka u teoriji vjerojatnosti je problem određivanja kvantitativne mjere mogućnosti događaja.
vjerojatnost
Vjerojatnost je stupanj (kvantitativna procjena, relativna mjera) mogućnosti pojave događaja. Kada razlozi za moguću pojavu u stvarnosti nadjačaju suprotni argumenti, ovaj se slučaj naziva vjerojatnim. Inače je naziva sumnjivom ili nevjerojatnom.
Prevladavanje negativne osnove nad pozitivnom, i obrnuto, može biti u različitim stupnjevima, zbog čega je neprihvatljivost (ili prihvatljivost) manja ili veća. Iz tog razloga se vjerojatnost nekog događaja uočava na prvorazrednoj razini, posebno u onim odlomcima u kojima je vrlo teško ili nemoguće dati preciznu kvantitativnu procjenu. Naravno, različite gradnje stupnjeva vjerojatnosti su izvedive.
Analiza vjerojatnosti
Usput, vjerojatnost neovisnih događaja ima posebne parametre. Ispitivanje šanse s matematičkog položaja nadopunjuje specifičnu disciplinu - teoriju vjerojatnosti. U ovoj nastavi i matematičkoj statistici, pojam prihvatljivosti službeno je numerički opis epizode (vjerojatna mjera ili njezino značenje).
U stvari, ovo je mjera u mnogim slučajevima (podskupovi mnogih elementarnih pojava), dobivanjem vrijednosti od 0 do 1:
- vrijednost 1 odgovara valjanoj epizodi;
- nemoguća činjenica ima nultu šansu (obrnuto je gotovo uvijek lažno).
Ako je pojava pojave p, tada je rizik od inertnosti 1-p. Recimo, vjerojatnost ½ znači jednaka mogućnost pojave i nepojavljivanja slučaja.
Izjava o šansi
Test, događaj, vjerojatnost - znanosti su ove varijable čvrsto vezane. Tipična definicija šanse temelji se na pojmu izjednačenosti ishoda.
Omjer broja finala koji su pridonijeli ovom događaju i ukupnog broja jednako mogućih završnica je prilika. Na primjer, dopuštenost da jedan "rep" ili "orao" ispadne kada je nenamjerno bacanje novčića jednaka 1/2, ako se izračuna da su samo ove dvije staze podjednako vjerojatne.
Ova klasična definicija slučajnosti može se generalizirati na slučaj neiscrpnog broja potencijalnih vrijednosti.Na primjer, ako se bilo koji fenomen može dogoditi s jednakom prihvatljivošću u bilo kojoj točki (broj bodova je neograničen) neke lokalne regije ravnine (prostora), tada rizik da će se dogoditi u određenom dijelu ove prihvatljive sfere odgovara omjeru površine (volumena) ovog dijela na područje (volumen) područja svih mogućih točaka.
veza
Vjerojatnost nekog događaja može se odrediti empirijski. To je zbog učestalosti početka epizode koja se temelji na činjenici da s impresivnim brojem testova, učestalost treba težiti objektivnom stupnju mogućnosti ovog presedana.
U trenutnoj prezentaciji teorije vjerojatnosti slučajnost se otkriva aksiomatski, kao posebna činjenica apstraktne teorije mjere skupa. Međutim, između prihvatljivosti koja izražava stupanj stvarnosti pojavnosti pojave i apstraktne mjere, veza je upravo učestalost njegovog praćenja.
Naravno, moguća je pojava nekog događaja u različitim procesima. Stohastička interpretacija određenih pojava široko je rasprostranjena u suvremenoj znanosti, posebice u ekonometriji, statističkoj fizici termodinamičkih (vidljivih) sustava, gdje se čak i u slučaju determinističkog klasičnog opisa gibanja čestica konkretni opis njihove cjelokupne strukture ne čini prikladnim i praktično mogućim. U kvantnoj fizici sami karakterizirani procesi imaju stohastičku prirodu.
Slučajni događaj
Naravno, velika je vjerojatnost pojave događaja u svakom nekontroliranom procesu. Što je slučajno? Ovo je podskup mnogih rezultata slučajnog eksperimenta. Ako se slučajna istraga ponavlja više puta, učestalost nastanka činjenica služi kao procjena njezine prihvatljivosti. 
Nesvjestan fenomen koji se nikad ne dogodi kao rezultat nenamjenskog pokusa naziva se nemogućim. Slučajna epizoda, koja se uvijek ostvaruje kao rezultat neočekivanog eksperimenta, naziva se pouzdanom. I kako se karakterizira vjerojatnost neovisnih događaja? Poznato je da se dvije slučajne činjenice nazivaju neovisnima ako pojava jedne od njih ne promijeni prihvatljivost pojavljivanja druge.
Slučajni događaj je redoviti događaj koji nastaje generiranjem neprovjerenih funkcija zamjenom slučajnih varijabli u varijable. Uobičajena funkcija generiranja broja lutrije obavlja računalni alat.
definicija
Matematički slučajna epizoda podskup je prostora elementarnih ishoda nenamjenskog pokusa. To je element sigma-algebre ili algebre - F, koji je zauzvrat postavljen samo-evidentno i zajedno s prostorom najjednostavnijih pojava "Omega" i vjerojatnosti P tvori prostor vjerojatnosti.
Pozadina koncepta slučajnosti
Vjerojatnost slučajnog događaja često se ispituje. Općenito, nastanak koncepta slučajnosti povijesno je bio povezan s kockanjem, posebno kockicama. Prije pojave ovog koncepta, uglavnom su se ocrtavali kombinatorni zadaci izračunavanja broja potencijalnih ishoda prilikom bacanja par kockica, kao i pitanje raspodjele uloga među sudionicima kada je igra završila unaprijed.
Biskup Vibold iz grada Cambrai 960. godine odlučio je prvi rebus kad je bacio tri kocke. Brojio je 56 vrsta. Međutim, taj broj zapravo ne reproducira zbroj jednako mogućih metoda, jer se svaka njihova 56 inačica može izvesti s različitim brojem prijema.
Vjerojatnost slučajnog događaja proučavao je u prvoj polovici 13. stoljeća Richard de Fornival. Unatoč činjenici da spominje i broj 56, on u mislima odražava da se identičan broj točaka na tri kosti može dobiti šest metoda.
Na temelju njegovog zaključka, već je moguće utvrditi da je broj jednako dostupnih opcija 216. Nakon toga, mnogi nisu sasvim točno riješili taj problem.Gallileo Galilei je prvi put izračunao broj jednako dostupnih ishoda kada je bacio tri kosti: podigao je šest (broj verzija o gubitku jedne kosti) na stupanj 3 (broj kostiju). Sastavio je i tablicu broja opcija za vađenje različitih količina bodova.
Nadamo se da vas je naš članak u potpunosti upoznao s vjerojatnošću slučajnog događaja.
