A megismerés elméleti módszereit gyakran nevezik „hideg elméknek”. Oka kifinomult az elméleti kutatásban. Miért? Emlékezzen Sherlock Holmes híres mondatára: „És ebből a helyből kérjük, minél részletesebben beszéljen!” A mondat és Helen Stoner ezt követő története szakaszában a híres nyomozó előzetes stádiumot indít - szenzoros (empirikus) tudást.
Mellesleg, ez az epizód alapot ad a tudás két fokának összehasonlításához: csak az elsődleges (empirikus) és az elsődleges, valamint a másodlagos (elméleti). Conan Doyle ezt a két főszereplő képeinek segítségével teszi meg.
Hogyan reagál egy nyugdíjas Watson katonai orvos egy lány történetére? Az érzelmi színpadon áll, előre döntve, hogy a szerencsétlen mostohalánya történetét a mostohaapja motiválatlan gyanúja okozza.
A megismerés módszerének két lépése
Helen Holmes teljesen másképp hallgat. Először a szóbeli információt fülről érzékeli. Az így nyert empirikus információ azonban nem a végtermék, hanem a későbbi szellemi feldolgozáshoz szükséges alapanyag.
A klasszikus irodalmi szereplő a megismerés elméleti módszereinek ügyes felhasználásával a kapott információk minden részecskéjének feldolgozásakor (amelyek közül egyik sem tette rá a figyelmét), a bűncselekmény titkának megoldására törekszik. Ezen túlmenően ragyogó, analitikus kifinomultságú, az olvasókat vonzó elméleti módszereket alkalmaz. Segítségükkel keresnek rejtett belső kapcsolatok és meghatározzák azokat a mintákat, amelyek megoldják a helyzetet.
Milyen természetű a megismerés elméleti módszerei?
Szándékosan irodalmi példához fordultunk. Reméljük, hogy az ő segítségével a történetünk nem személyesen kezdődött el.
El kell ismerni, hogy a tudomány jelenlegi szintjén pontosan a „műszeres készlet” - kutatási módszereknek köszönhetően vált a haladás fő hajtóerejévé. Mindegyik, amint már említettük, két nagy csoportra oszlik: empirikus és elméleti. Mindkét csoport közös vonása a cél - valódi tudás. Különböznek a tudás megközelítésében. Ugyanakkor az empirikus módszereket alkalmazó tudósokat gyakorlati szakembereknek, elméleti teoretikusoknak nevezik.
Azt is megjegyezzük, hogy az empirikus és az elméleti tanulmányok eredményei gyakran nem esnek egybe. Ez az oka annak, hogy létezik két módszercsoport.
Az empirikus (a görög "empirios" - megfigyelés szó szerint) fókuszált, szervezett észlelés, egy meghatározott kutatási feladat és a tárgykör jellemzi. Ezekben a tudósok az eredmények rögzítésének optimális formáit használják.
Az ismeretek elméleti szintjét az empirikus információk feldolgozása jellemzi az adatok formalizálásának és a specifikus információfeldolgozási technikáknak a felhasználásával.
A gyakorló szakember számára a tudós megismerésének elméleti módszerei kiemelkedően fontosak abban a képességben, hogy kreatív eszközként igénybe vehessék az igényt az optimális módszerrel.
Az empirikus és az elméleti módszereknek közös általános jellemzői vannak:
- a gondolkodás különféle formáinak alapvető szerepe: fogalmak, elméletek, törvények;
- bármelyik elméleti módszer esetében az elsődleges információ forrása az empirikus tudás;
- a jövőben a kapott adatokat analitikai feldolgozásnak vetik alá egy speciális fogalmi berendezéssel, a hozzájuk tartozó információfeldolgozási technológiával;
- a cél, amely miatt a megismerés elméleti módszereit alkalmazzák, a következtetések és következtetések szintézise, az olyan fogalmak és ítéletek kidolgozása, amelyek eredményeként új tudás születik.
Így a folyamat kezdeti szakaszában a tudós érzékszervi információkat kap az empirikus tudás módszerével:
- megfigyelés (a jelenségek és folyamatok passzív, interferenciamentes monitorozása);
- kísérlet (a folyamat haladásának rögzítése mesterségesen meghatározott kezdeti feltételek mellett);
- mérés (a meghatározott paraméter és az általánosan elfogadott standard arányának meghatározása);
- összehasonlítás (az egyik folyamat asszociatív észlelése a másikhoz képest).
Az elmélet a megismerés eredményeként
Milyen visszajelzés koordinálja a megismerés elméleti és empirikus szintjének módszereit? Visszajelzés az elméletek igazságának ellenőrzésekor. Az elméleti szakaszban a kapott szenzoros információk alapján megfogalmazódik egy kulcsprobléma. Ennek megoldására hipotéziseket állítanak össze. Ezek közül az elméletileg optimális és legkifinomultabb nő.
Az elmélet megbízhatóságát az objektív tényekkel (szenzoros tudás adatai) és a tudományos tényekkel (megbízható tudás, korábban sokszor hitelesítettük az igazság szempontjából) való megfeleléssel ellenőrizzük. Az ilyen megfelelőség szempontjából fontos a tudás optimális módszerének megválasztása. Őnek kell biztosítania a vizsgált objektív valóság töredékének és az eredmények analitikus bemutatásának maximális megfelelését.
A módszer és az elmélet fogalma. Közöségeik és különbségeik
A jól megválasztott módszerek „igazság pillanatát” biztosítják a megismerésben: a hipotézis elméletké alakulását. A megvalósulás után az elméleti tudás általános tudományos módszerei pontosan a megfogalmazott tudáselméletben vannak feltöltve a szükséges tényekkel, szerves részévé válva.
Ha mesterségesen elkülönítjük egy ilyen tökéletesen kidolgozott módszert egy már elkészített, általánosan elfogadott elmélettől, akkor külön megvizsgálva azt találjuk, hogy új tulajdonságokkal rendelkezik.
Egyrészt speciális ismeretekkel tele (magában foglalja a jelen tanulmány ötleteit), másrészt közös általános vonásokat szerez a homogén tárgyak tekintetében. Ebben fejeződik ki a módszer és a tudományos ismeretek elméletének dialektikus összefüggése.
Természeteik egységességét a létezésük teljes ideje alatt vizsgálják a relevancia szempontjából. Az első megszerzi a szervezeti szabályozás funkcióját, és a tudósnak a manipulációk formális sorrendjét írja elő a tanulmány céljainak elérése érdekében. Tudós részvételével az elméleti tudás szintjének módszerei a meglévő korábbi elmélet keretein túlmutatják a tanulmány tárgyát.
A módszer és az elmélet közötti különbséget az a fejezi ki, hogy a tudományos ismeretek különböző formáit képviselik.
Ha a második kifejezi a vizsgált tárgy lényegét, létezésének törvényeit, fejlődési feltételeit, belső kapcsolatait, akkor az első a kutatót irányítja, és „tudásának útitervét” diktálja neki: a tantárgy átalakító és a kognitív tevékenység követelményeit, alapelveit.
Más módon mondhatjuk: a tudományos ismeretek elméleti módszereit közvetlenül a kutatónak címezzük, ennek megfelelően szabályozva gondolkodási folyamatát, az új tudás megszerzésének folyamatát irányítva a legracionalitottabb irányba.
Fontosságuk a tudomány fejlődésében külön iparág létrehozásához vezetett, amely leírja a kutató elméleti eszközeit, epistemológiai alapelveken alapuló módszertannak hívnak (epistemológia - a megismerés tudománya).
A megismerés elméleti módszereinek felsorolása
Köztudott, hogy a következő lehetőségek kapcsolódnak a megismerés elméleti módszereihez:
- modellezés;
- formalizációs;
- elemzés;
- szintézis;
- absztrakció;
- indukció;
- levonása;
- idealizációt.
Természetesen a tudósok képesítése fontos mindegyikük gyakorlati hatékonyságához.Egy hozzáértő szakember, miután elemezte az elméleti ismeretek alapvető módszereit, a teljes közül kiválasztja a megfelelőt. Ő az, aki kulcsszerepet játszik magában az ismeretek hatékonyságában.
Példa a szimulációs módszerre
1945 márciusában, a Ballisztikai Laboratórium (USA fegyveres erők) égisze alatt megfogalmazták a PC működésének alapelveit. Ez a tudományos ismeretek klasszikus példája volt. A fizikusok egy csoportja, amelyet a híres matematikus John von Neumann megerősített, részt vett a tanulmányokban. A magyar származású, ő volt a fő elemzője ennek a tanulmánynak.
A fent említett tudós kutatási eszközként modellezési módszert használt.
Kezdetben a jövő PC összes eszköze - számtani-logikai, memória, vezérlő eszköz, bemeneti és kimeneti eszköz - szó szerint létezett, Neumann által megfogalmazott axiómák formájában.
Az empirikus fizikai kutatások adatait matematikus matematikai modellbe tette. A jövőben ő volt a kutató, és nem a prototípusa. Miután megkapta az eredményt, Neumann „lefordította” azt a fizika nyelvére. Mellesleg, a magyar gondolkodásmódja nagy benyomást tett magukra a fizikusokra, amint azt áttekintéseik is igazolják.
Vegye figyelembe, hogy pontosabb lesz ennek a módszernek a neve „modellezés és formalizálás”. Nem elég maga a modell létrehozása, ugyanolyan fontos az objektum belső kapcsolatának formalizálása a kódolási nyelven. Valójában így kell értelmezni a számítógépes modellt.
Manapság ez a számítógépes szimuláció, amelyet speciális matematikai programok segítségével hajtanak végre, nagyon gyakori. Széles körben használják a fizika, a biológia, az autóipar és a rádióelektronika gazdaságában.
Modern számítógépes modellezés
A számítógépes szimulációs módszer a következő lépéseket tartalmazza:
- a szimulált objektum meghatározása, a telepítés formalizálása a modellezéshez;
- számítógépes kísérletek ütemezése egy modellel;
- az eredmények elemzése.
Különbséget kell tenni a szimuláció és az analitikus modellezés között. A szimuláció és a formalizálás egyetemes eszköz.
A szimuláció megmutatja a rendszer működését hatalmas számú elemi művelet egymást követő végrehajtása közben. Az analitikus modellezés az objektum természetét írja le olyan differenciálvezérlő rendszerek segítségével, amelyeknek a megoldása az objektum ideális állapotát mutatja.
A matematikai mellett is meg kell különböztetni:
- koncepcionális modellezés (szimbólumokon keresztül, műveletek között és a nyelvek között, formális vagy természetes);
- fizikai modellezés (objektum és modell - valós tárgyak vagy jelenségek);
- szerkezeti és funkcionális (modellként grafikonokat, táblázatokat, táblázatokat használnak).
referáló
Az absztrakció módszere segíti a vizsgált kérdés lényegének megértését és a nagyon összetett problémák megoldását. Az összes másodlagos eldobása után megengedi, hogy a fő részletekre összpontosítson.
Például, ha a kinetikához fordulunk, akkor nyilvánvalóvá válik, hogy a kutatók ezt a módszert használják. Így kezdetben elsődleges, egyenes és egyenletes mozgásként választották ki (ilyen absztrakcióval sikerült elkülöníteni az alapvető mozgási paramétereket: idő, távolság, sebesség.)
Ez a módszer mindig magában foglal bizonyos általánosítást.
Mellesleg, a megismerés fordított elméleti módszerét konkretizálásnak hívják. A sebesség változásának tanulmányozására használta a kutatók a gyorsulás meghatározását.
analógia
Az analógia módszerével alapvetően új ötleteket formulálhatunk úgy, hogy analógiákat találunk jelenségekre vagy tárgyakra (ebben az esetben az analógok mind ideális, mind valós tárgyak, amelyek megfelelnek a vizsgált jelenségeknek vagy tárgyaknak.)
A közismert felfedezések példája lehet az analógia hatékony alkalmazásának.Charles Darwin, a szegények és a gazdagok megélhetésének harcának evolúciós koncepcióján alapulva, evolúciós elméletet készített. Niels Bohr, a Naprendszer bolygószerkezetére támaszkodva, alátámasztotta az atom keringési struktúrájának fogalmát. J. Maxwell és F. Huygens létrehozta az elektromágneses hullámok elméletét, analógként a mechanikai hullámok elméletét felhasználva.
Az analógia módszer akkor válik relevánsnak, ha a következő feltételek teljesülnek:
- a lehető legtöbb alapvető tulajdonságnak hasonlítania kell egymásra;
- az ismert tulajdonságok kellően nagy mintáját valóban társítani kell egy ismeretlen tulajdonsággal;
- az analógiát nem szabad azonos hasonlóságként értelmezni;
- figyelembe kell venni a tanulmány tárgya és annak analógja közötti alapvető különbségeket is.
Vegye figyelembe, hogy a közgazdászok gyakran és eredményesen használják ezt a módszert.
Elemzés - szintézis
Az elemzés és a szintézis mind kutatásban, mind szokásos mentális tevékenységben alkalmazható.
Az első a vizsgált tárgy szellemi (leggyakrabban) felosztása az alkotóelemekre, mindegyiknek a teljesebb vizsgálata céljából. Az elemzési szakaszt azonban a szintézis szakasz követi, amikor a vizsgált komponenseket egyesítik. Ebben az esetben az elemzés során feltárt összes tulajdonságot figyelembe veszik, majd meghatározzák kapcsolataikat és kommunikációs módszereiket.
Az elemzés és szintézis integrált felhasználása az elméleti ismeretekre jellemző. Ezek a módszerek az egységükben és ellentétben álltak a német filozófus, Hegel, a dialektika alapjaival, amely szavai szerint "minden tudományos lelkület".
Indukció és dedukció
Az „elemzési módszerek” kifejezés használatakor a következtetésre és az indukcióra utalnak leggyakrabban. Ezek logikus módszerek.
A levonás az érvelés egy sorát feltételezi, amely az általánostól az adottig vezet. Ez lehetővé teszi a hipotézis általános tartalmából néhány, empirikusan alátámasztható következtetés kiemelését. Így a levonást egy közös kapcsolat létrehozása jellemzi.
Sherlock Holmes, amelyet e cikk elején megemlítettünk, nagyon világosan alátámasztotta deduktív módszerét a „A bíbor felhők országa” című történetben: „Az élet az ok és következmények végtelen összekapcsolása. Ezért úgy tudjuk, hogy megvizsgáljuk az egyik linket a másik után. ” A híres nyomozó maximális mennyiségű információt gyűjtött, a sok verzió közül a legfontosabbat választva.
Az elemzési módszerek jellemzésével folytatjuk az indukció jellemzését. Ez egy általános következtetés megfogalmazása az adatsorozatból (az adott és az általános.) Különbséget kell tenni a teljes és a hiányos indukció között. A teljes indukciót egy elmélet kidolgozása jellemzi, míg a hiányos indukciót hipotézisek jellemzik. A hipotézist, amint tudod, bizonyítással kell frissíteni. Csak akkor válik elméletévé. Az indukciót mint elemzési módszert széles körben használják a filozófia, a közgazdaságtan, az orvostudomány és a joggyakorlat területén.
eszményítés
A tudományos ismeretek elméletében gyakran alkalmaznak olyan ideális fogalmakat, amelyek nem léteznek a valóságban. A kutatók természetellenes tárgyakat különleges, korlátozó tulajdonságokkal ruháznak fel, amelyek csak „korlátozó” esetekben lehetséges. Példa erre a közvetlen anyagi pont, az ideális gáz. Így a tudomány megkülönbözteti bizonyos objektumokat a tárgyi világtól, amelyek teljes mértékben alkalmazhatók a tudományos leírásra, mentes a másodlagos tulajdonságoktól.
Az idealizációs módszert különösen Galileo alkalmazta, aki észrevette, hogy ha eltávolítja a mozgó tárgyra ható összes külső erőt, akkor a végtelenségig, egyenes vonalban és egyenletesen tovább mozog.
Így az idealizálás elméletileg lehetővé teszi olyan eredmény elérését, amely a valóságban elérhetetlen.
Például a fizikában általánosan elfogadott tény, hogy a tömegével (m) és a gravitációs gyorsulással (g) arányos erő hat egy szabadon eső testre: F = mg.
Valójában azonban ebben az esetben a kutató figyelembe veszi: a leeső tárgy tengerszint feletti magasságát, a beesési pont szélességét, a szél hatását, a levegő sűrűségét stb.
A módszertan képzése mint az oktatás legfontosabb feladata
Manapság nyilvánvalóvá válik az egyetemek szerepe az empirikus és elméleti ismeretek módszereit kreatívan elsajátító szakemberek képzésében. Sőt, amint azt a Stanford, a Harvard, a Yale és a Columbia Egyetemek tapasztalatai is tanúsítják, vezető szerepet játszanak a legújabb technológiák fejlesztésében. Talán ezért vannak diplomáik iránti kereslet a csúcstechnológiával foglalkozó vállalatokban, amelyek aránya folyamatosan növekszik.
A kutatók felkészítésében fontos szerepet játszik:
- az oktatási program rugalmassága;
- az egyéni felkészülés lehetősége a legtehetségesebb hallgatókra, akik ígéretes fiatal tudósokká válhatnak.
Ugyanakkor az informatikai, a mérnöki, a gyártási és a matematikai modellezés területén az emberi ismereteket fejlesztő emberek specializációja feltételezi a megfelelő képesítéssel rendelkező tanárok rendelkezésre állását.
következtetés
A cikkben említett elméleti ismeretek módszerének példái általános képet adnak a tudósok alkotásáról. Tevékenységük a világ tudományos képének kialakulására korlátozódik.
Egy szűkebb, speciális értelemben egy bizonyos tudományos módszer ügyes alkalmazásában rejlik.
A kutató összefoglalja az empirikusan ellenőrzött tényeket, előadja és teszteli a tudományos hipotéziseket, megfogalmaz egy tudományos elméletet, amely elősegíti az emberi megismerést az ismert ismerettől a korábban ismeretlenig történő tudatosításig.
Néha a tudósok képessége elméleti tudományos módszerek alkalmazására olyan, mint a varázslat. Még évszázadok után senki sem kételkedik Leonardo da Vinci, Nikola Tesla, Albert Einstein zsenialitásában.
