Teoretiska metoder för kognition är vad som vanligtvis kallas "kalla sinnen." Anledning sofistikerad i teoretisk forskning. Varför så Kom ihåg den berömda frasen från Sherlock Holmes: "Och från denna plats, snälla snälla så detaljerat som möjligt!" I den här frasen och den efterföljande berättelsen av Helen Stoner initierar den berömda detektiven en preliminär scen - sensorisk (empirisk) kunskap.
Förresten, detta avsnitt ger oss grunden för att jämföra två kunskapsgrader: endast primära (empiriska) och primära, tillsammans med sekundära (teoretiska). Conan Doyle gör detta med hjälp av bilderna från de två huvudpersonerna.
Hur reagerar en pensionerad militärläkare Watson på en flickas berättelse? Han fixerar på den känslomässiga scenen och bestämmer i förväg att berättelsen om den olyckliga styvdottern orsakas av hennes omotiverade misstankar om sin styvfar.
Två steg i metoden för kognition
Helen Holmes lyssnar på ett helt annat sätt. Han uppfattar först muntlig information genom örat. Emellertid är den empiriska information som erhållits på detta sätt inte den slutliga produkten för honom, han behöver den som ett råmaterial för efterföljande intellektuell bearbetning.
Med hjälp av teoretiska metoder för kognition vid bearbetning av varje mottagen information (som inte en av dem gav uppmärksamhet) söker den klassiska litterära karaktären lösningen på brottets hemlighet. Dessutom använder han teoretiska metoder med glans, med analytisk sofistikering, förtrollande läsare. Med deras hjälp söker man efter interna dolda anslutningar och bestämningen av de mönster som löser situationen.
Vad är arten av teoretiska metoder för kognition
Vi vände oss medvetet till ett litterärt exempel. Med hans hjälp hoppas vi att vår berättelse inte började opersonligt.
Det bör erkännas att vetenskapen på sin nuvarande nivå har blivit den främsta drivkraften för framsteg just genom dess ”instrumentella uppsättning” - forskningsmetoder. Alla, som vi redan nämnt, är indelade i två stora grupper: empiriska och teoretiska. En gemensam egenskap hos båda grupperna är målet - sann kunskap. De skiljer sig åt när det gäller kunskap. Samtidigt kallas forskare som utövar empiriska metoder utövare och teoretiska teoretiker.
Vi noterar också att resultaten från empiriska och teoretiska studier inte sammanfaller. Detta är orsaken till att det finns två metoder med metoder.
Empirisk (från det grekiska ordet "empirios" - observation) kännetecknas av fokuserad, organiserad uppfattning, en specifik forskningsuppgift och ämnesområde. I dem använder forskare optimala former av inspelningsresultat.
Den teoretiska kunskapsnivån kännetecknas av bearbetning av empirisk information med hjälp av dataformaliseringstekniker och specifika informationsbehandlingstekniker.
För en utövare är de teoretiska metoderna att känna till en forskare av största vikt i förmågan att använda kreativt, som ett verktyg, efterfrågad av den optimala metoden.
Empiriska och teoretiska metoder har gemensamma generiska drag:
- den grundläggande rollen för olika former av tänkande: begrepp, teorier, lagar;
- för någon av de teoretiska metoderna är källan till primärinformation empirisk kunskap;
- i framtiden underkastas de erhållna uppgifterna analytisk behandling med hjälp av en speciell konceptuell apparat, informationsteknologi som tillhandahålls för dem;
- målet, på grund av vilket de teoretiska metoderna för kognition tillämpas, är syntesen av slutsatser och slutsatser, utvecklingen av begrepp och bedömningar som ett resultat av vilket ny kunskap föds.
I processens första steg får forskaren således sensorisk information med metoderna för empirisk kunskap:
- observation (passiv, icke-interferensövervakning av fenomen och processer);
- experiment (fastställande av processens gång under artificiellt specificerade initiala förhållanden);
- mätning (bestämning av förhållandet mellan den bestämda parametern och den allmänt accepterade standarden);
- jämförelse (associativ uppfattning av en process jämfört med en annan).
Teori som ett resultat av kognition
Vilken feedback samordnar metoderna för den teoretiska och empiriska nivån för kognition? Återkoppling vid verifiering av teoriernas sanning. På det teoretiska stadiet, baserat på den mottagna sensoriska informationen, formuleras ett nyckelproblem. För att lösa det sammanställs hypoteser. Det mest optimala och sofistikerade av dem växer upp i teorin.
Teoriens tillförlitlighet kontrolleras av dess korrespondens med objektiva fakta (data om sensorisk kunskap) och vetenskapliga fakta (tillförlitlig kunskap, verifierad många gånger för sanningen.) För en sådan adekvathet är valet av den optimala teoretiska kunskapsmetoden viktigt. Det är han som måste säkerställa maximal korrespondens mellan det studerade fragmentet av objektiv verklighet och den analytiska presentationen av dess resultat.
Begreppen metod och teori. Deras gemensamhet och skillnader
Väl valda metoder ger ett "ögonblick av sanning" i kognition: utvecklingen av en hypotes till en teori. Efter att ha realiserats fylls de allmänna vetenskapliga metoderna för teoretisk kunskap med nödvändiga fakta exakt i den utvecklade kunskapsteorin och blir dess integrerade del.
Om vi artificiellt isolerar en sådan perfekt utarbetad metod från en redan förberedd, allmänt accepterad teori, kommer vi, efter att ha undersökt den separat, att finna att den har fått nya egenskaper.
Å ena sidan är den fylld med speciell kunskap (införlivande idéerna från den aktuella studien), och å andra sidan får den gemensamma generiska drag med avseende på homogena studieobjekt. Det är i detta som den dialektiska korrelationen mellan metoden och teorin för vetenskaplig kunskap uttrycks.
Gemenskapen av deras natur testas för relevans under hela deras existens. Den första förvärvar funktionen organisatorisk reglering och föreskriver forskaren en formell ordning med manipulationer för att uppnå målen för studien. Genom att vara involverad av en vetenskapsman tar metoder med en teoretisk kunskapsnivå föremålet för studier utöver ramen för den befintliga tidigare teorin.
Skillnaden mellan metod och teori uttrycks i det faktum att de representerar olika former av kunskap om vetenskaplig kunskap.
Om den andra uttrycker essensen, existenslagarna, utvecklingsvillkoren, det studerade objektets interna anslutningar, leder den första forskaren och dikterar för honom en "färdplan för kunskap": krav, principer för ämnesomvandling och kognitiv aktivitet.
Det kan sägas på ett annat sätt: de teoretiska metoderna för vetenskaplig kunskap riktas direkt till forskaren, i enlighet därmed reglerar han sin tankeprocess, och styr processen för att få ny kunskap i den mest rationella riktningen.
Deras betydelse för vetenskapens utveckling ledde till skapandet av en separat bransch, som beskriver forskarens teoretiska verktyg, en metod som bygger på epistemologiska principer (epistemologi - kognitionsvetenskap).
Listan över teoretiska metoder för kognition
Det är välkänt att följande alternativ är relaterade till teoretiska metoder för kognition:
- modellering;
- formalisering;
- analys;
- syntes;
- abstraktion;
- induktion;
- avdrag;
- idealisering.
Naturligtvis är en forskares kvalifikation viktig för den praktiska effektiviteten hos var och en av dem.En kunnig specialist, som har analyserat de grundläggande metoderna för teoretisk kunskap, kommer att välja rätt från deras totalitet. Det är han som kommer att spela en nyckelroll i själva kunskapens effektivitet.
Exempel på simuleringsmetod
I mars 1945, under ledning av Ballistic Laboratory (US Armed Forces), fastställdes principerna för PC-operation. Detta var ett klassiskt exempel på vetenskaplig kunskap. En grupp fysiker, förstärkt av den berömda matematikern John von Neumann, deltog i studierna. Han var infödd i Ungern och var huvudanalytiker för denna studie.
Den nämnda forskaren använde, som forskningsverktyg, en modelleringsmetod.
Ursprungligen fanns alla enheter i den framtida datorn - aritmetisk-logiska, minne, styrenhet, ingångs- och utgångsenheter - muntligt i form av axiomer formulerade av Neumann.
Uppgifterna från empirisk fysisk forskning placerades i form av en matematisk modell av en matematiker. I framtiden var det hon som studerade forskaren och inte hennes prototyp. Efter att ha uppnått resultatet "översatte" Neumann det till fysikens språk. Förresten, den tankeprocess som den ungerska visade gjorde ett stort intryck på fysikerna själva, vilket framgår av deras recensioner.
Observera att det kommer att vara mer exakt att ge denna metod namnet "modellering och formalisering". Det räcker inte med att skapa själva modellen, det är lika viktigt att formalisera objektets inre relationer genom kodspråket. Således ska datormodellen tolkas.
Idag är sådan datorsimulering, som utförs med hjälp av speciella matematiska program, ganska vanligt. Den finner utbredd användning inom fysik, biologi, fordon, radioelektronik.
Modern datormodellering
Datorsimuleringsmetoden involverar följande steg:
- definition av det simulerade objektet, formalisering av installationen för modellering;
- schemalägga datorexperiment med en modell;
- analys av resultaten.
Skill mellan simulering och analytisk modellering. Simulering och formalisering är ett universellt verktyg.
Simulering visar systemets funktion i sekventiell exekvering av ett stort antal elementära operationer. Analytisk modellering beskriver objektets natur med hjälp av differentiella styrsystem med en lösning som visar objektets ideala tillstånd.
Förutom matematisk, också särskilja:
- konceptuell modellering (genom symboler, operationer mellan dem och språk, formell eller naturlig);
- fysisk modellering (objekt och modell - verkliga objekt eller fenomen);
- strukturella och funktionella (som modell används diagram, diagram, tabeller).
abstrahera
Metoden för abstraktion hjälper till att förstå essensen i frågan som studeras och lösa mycket komplexa problem. Han tillåter, efter att ha kasserat all sekundär, att koncentrera sig på huvuduppgifter.
Om vi till exempel vänder oss till kinematik blir det uppenbart att forskare använder den här metoden. Således utsågs det ursprungligen som primär, rätlinjig och enhetlig rörelse (genom en sådan abstraktion lyckades vi isolera de grundläggande rörelseparametrarna: tid, avstånd, hastighet.)
Denna metod involverar alltid viss generalisering.
Förresten, den omvända teoretiska metoden för kognition kallas konkretisering. Med hjälp av den för att studera förändringar i hastighet kom forskarna till definitionen av acceleration.
analogi
Analogimetoden används för att formulera grundläggande nya idéer genom att hitta analoger till fenomen eller objekt (i detta fall är analoger både idealiska och verkliga objekt som har en tillräcklig korrespondens till de studerade fenomenen eller objekten.)
Välkända upptäckter kan vara ett exempel på effektiv användning av analogi.Charles Darwin skapade en evolutionär teori, baserad på det evolutionära konceptet om kampen för fattiga och rikas försörjning. Niels Bohr, som förlitade sig på solsystemets planetära struktur, underbyggde begreppet atomens omloppsstruktur. J. Maxwell och F. Huygens skapade teorin om elektromagnetiska vågor, som analog använde teorin om mekaniska vågor.
Analogmetoden blir relevant när följande villkor är uppfyllda:
- så många viktiga funktioner som möjligt bör likna varandra;
- ett tillräckligt stort urval av kända funktioner bör verkligen associeras med en okänd funktion;
- en analogi bör inte tolkas som en identisk likhet;
- Det är också nödvändigt att ta hänsyn till de grundläggande skillnaderna mellan ämnet och studiens ämne.
Observera att denna metod oftast och fruktbart används av ekonomer.
Analys - syntes
Analys och syntes finner sin tillämpning både i forskning och i vanlig mental aktivitet.
Den första är processen att mentalt (oftast) dela upp det studerade objektet i dess komponenter för en mer fullständig studie av var och en av dem. Emellertid följs analyssteget av syntessteget, när de studerade komponenterna kombineras tillsammans. I detta fall beaktas alla egenskaper som avslöjats under deras analys och därefter bestäms deras relationer och kommunikationsmetoder.
Den integrerade användningen av analys och syntes är karakteristisk för teoretisk kunskap. Det är dessa metoder i deras enhet och motsatt som den tyska filosofen Hegel lägger grunden för dialektiken, som med hans ord "är all vetenskaplig kunskaps själ".
Induktion och avdrag
När termen ”analysmetoder” används hänvisas oftast till deduktion och induktion. Det här är logiska metoder.
Avdrag förutsätter en rad resonemang som följer från det allmänna till det specifika. Det gör det möjligt för en att ta fram några konsekvenser från hypotesen som är allmänt innehåll som kan empiriskt underbyggas. Således kännetecknas avdraget av upprättandet av en gemensam koppling.
Sherlock Holmes som nämndes av oss i början av denna artikel underbyggde mycket tydligt hans deduktiva metod i berättelsen ”The Crimson clouds”: ”Livet är en oändlig koppling av orsak och verkan. Därför kan vi veta det genom att granska en länk efter den andra. ” Den berömda detektiven samlade in maximalt information och valde bland de många versionerna den mest betydelsefulla.
Fortsätter att karakterisera analysmetoderna karakteriserar vi induktionen. Detta är en formulering av en allmän slutsats från en serie uppgifter (från speciellt till allmänt.) Skill mellan full och ofullständig induktion. Fullständig induktion kännetecknas av utvecklingen av en teori, medan ofullständig induktion kännetecknas av hypoteser. Som du vet bör hypotesen uppdateras genom att bevisa. Först då blir det en teori. Induktion, som en metod för analys, används ofta inom filosofi, ekonomi, medicin och rättsvetenskap.
idealisering
I teorin om vetenskaplig kunskap används ofta ideala begrepp som inte finns i verkligheten. Forskare tillhandahåller onaturliga föremål med speciella, begränsande egenskaper, som endast är möjliga i ”begränsande” fall. Exempel är en direkt, materiell punkt, en idealisk gas. Således skiljer vetenskapen vissa objekt från den objektiva världen som är helt mottagliga för vetenskaplig beskrivning, saknade sekundära egenskaper.
Idealiseringsmetoden tillämpades i synnerhet av Galileo, som märkte att om du tar bort alla externa krafter som verkar på det rörliga objektet kommer det att fortsätta röra sig oändligt, rätlinjigt och jämnt.
Således möjliggör idealisering i teorin att få ett resultat som i verkligheten är ouppnåeligt.
Till exempel i fysiken är det allmänt accepterat att en kraft som är proportionell mot dess massa (m) och gravitationellaccelerationen (g) verkar på en fritt fallande kropp: F = mg.
I själva verket tar forskaren emellertid hänsyn till: höjden på det fallande föremålet över havet, latitud på infallspunkten, effekten av vind, lufttäthet etc.
Utbildning av metodologer som utbildningens viktigaste uppgift
Idag framgår universitetens roll i utbildningen av specialister som kreativt behärskar metoderna för empirisk och teoretisk kunskap. Som erfarenheterna från Stanford, Harvard, Yale och Columbia universiteten vittnar, spelar de dessutom en ledande roll i utvecklingen av den senaste tekniken. Det är kanske därför deras kandidater efterfrågas i högteknologiska företag, vars andel har en ständig tendens att öka.
En viktig roll i förberedelserna av forskare spelas av:
- flexibilitet i utbildningsprogrammet;
- möjligheten till individuell förberedelse för de mest begåvade studenterna som kan bli lovande unga forskare.
Samtidigt förutsätter specialiseringen av människor som utvecklar mänsklig kunskap inom områdena IT, teknik, tillverkning och matematisk modellering tillgängligheten för lärare med relevanta kvalifikationer.
slutsats
Exemplen på metoder för teoretisk kunskap som nämns i artikeln ger en allmän uppfattning om forskarnas kreativa arbete. Deras aktivitet reduceras till bildandet av en vetenskaplig bild av världen.
Hon, i en smalare, speciell mening, ligger i den skickliga användningen av en viss vetenskaplig metod.
Forskaren sammanfattar empiriska verifierade fakta, lägger fram och testar vetenskapliga hypoteser, formulerar en vetenskaplig teori som främjar mänsklig kognition från att ange det kända till medvetandet om det tidigare okända.
Ibland är forskarnas förmåga att använda teoretiska vetenskapliga metoder som magi. Även efter århundraden tvivlar ingen på Leonardo da Vinci, Nikola Teslas och Albert Einsteins geni.
